| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·经济预测概述及发展历程 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容及思路 | 第14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 改革开放以来我国物价指数的变动情况及现状 | 第16-22页 |
| ·保持物价总水平相对稳定的意义 | 第16-18页 |
| ·改革开放以来我国物价指数的变动情况 | 第18-20页 |
| ·我国物价现状及影响因素 | 第20-22页 |
| 第三章 人工神经网络及BP算法 | 第22-45页 |
| ·人工神经网络基础知识 | 第22-24页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-33页 |
| ·BP学习算法 | 第33-42页 |
| ·改进的BP算法 | 第42-44页 |
| ·BP网络的主要能力 | 第44-45页 |
| 第四章 基于BP网络的CPI预测模型的创建及相关MATLAB函数 | 第45-52页 |
| ·BP网络的参数设计 | 第45-46页 |
| ·BP网络结构设计 | 第46-47页 |
| ·数据的处理 | 第47-48页 |
| ·MATLAB中有关BP网络的函数 | 第48-49页 |
| ·神经网络的预测类型 | 第49页 |
| ·CPI预测模型的创建 | 第49-52页 |
| 第五章 CPI预测的实例分析 | 第52-59页 |
| ·网络预测实例分析 | 第52-57页 |
| ·多元回归预测分析 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |