| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第5-8页 |
| ·课题背景及学术意义 | 第5-6页 |
| ·数据挖掘的研究历史和现状 | 第6-8页 |
| 第2章 数据挖掘相关知识 | 第8-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘过程 | 第10-14页 |
| 第3章 数据挖掘常用技术 | 第14-29页 |
| ·人工神经网络 | 第14-17页 |
| ·决策树 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-23页 |
| ·规则推导 | 第23-29页 |
| 第4章 数据挖掘未来研究方向及热点 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘未来研究方向 | 第29页 |
| ·数据挖掘热点 | 第29-32页 |
| 第5章 案例分析─数据挖掘在XX电信客户离网中的应用研究 | 第32-48页 |
| ·研究原则 | 第32页 |
| ·业务理解 | 第32-33页 |
| ·建模思路和过程分析 | 第33-35页 |
| ·建模过程 | 第35-44页 |
| ·模型预测结果 | 第44-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 C | 第53-54页 |