| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 负荷优化分配方法 | 第12-20页 |
| ·传统优化算法 | 第12-13页 |
| ·平均分配法 | 第12-13页 |
| ·优先次序法 | 第13页 |
| ·等微增率法 | 第13页 |
| ·穷举法 | 第13页 |
| ·基于数学规划的优化算法 | 第13-15页 |
| ·线性规划法 | 第14页 |
| ·动态规划法 | 第14页 |
| ·混合整数规划法 | 第14页 |
| ·拉格朗日松弛法 | 第14-15页 |
| ·现代智能优化算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第16页 |
| ·模拟退火算法 | 第16-17页 |
| ·混沌优化算法 | 第17页 |
| ·人工神经网络法 | 第17-18页 |
| ·其它算法 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法 | 第18页 |
| ·模糊算法 | 第18页 |
| ·粒子群算法 | 第18页 |
| ·免疫算法 | 第18-19页 |
| ·总结并确定本文采用算法 | 第19-20页 |
| ·总结 | 第19页 |
| ·确定本文采用算法 | 第19-20页 |
| 第三章 火电厂单元机组煤耗特性曲线的确定 | 第20-30页 |
| ·单元机组煤耗特性数据的采集 | 第20-23页 |
| ·获取机组煤耗特性的方法 | 第20-21页 |
| ·原始数据的整理 | 第21页 |
| ·煤耗量与煤耗率的关系 | 第21-23页 |
| ·机组煤耗特性曲线的拟合选取 | 第23-24页 |
| ·MATLAB 曲线拟合工具箱简介 | 第23-24页 |
| ·曲线拟合的最小二乘法原理 | 第24页 |
| ·煤耗特性曲线的拟合实现 | 第24-30页 |
| ·拟合优度检验 | 第25页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·拟合方法对比 | 第26页 |
| ·拟合结果 | 第26-30页 |
| 第四章 火电机组负荷优化分配模型 | 第30-35页 |
| ·主要经济指标探讨 | 第30页 |
| ·目标函数 | 第30-32页 |
| ·机组供电煤耗量 | 第30-31页 |
| ·阀点效应 | 第31-32页 |
| ·污染控制成本 | 第32页 |
| ·磨煤机耗电量 | 第32页 |
| ·约束条件 | 第32-35页 |
| ·电力平衡约束 | 第32-33页 |
| ·发电机组输出功率上下限约束 | 第33-35页 |
| 第五章 遗传算法搜索优化及其在经济负荷分配中的应用 | 第35-54页 |
| ·遗传算法简介 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第36-38页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的主要构造过程 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·MATLAB 遗传算法与直接搜索工具箱 | 第39-40页 |
| ·MATLAB 遗传算法与直接搜索工具箱简介 | 第39-40页 |
| ·混合编程实现方法 | 第40页 |
| ·负荷优化分配方案及结果分析 | 第40-54页 |
| ·方案一 | 第41-45页 |
| ·负荷优化分配模型 | 第42页 |
| ·MATLAB 混合编程实现 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| ·方案二 | 第45-47页 |
| ·EELD 问题的多目标加权模糊优化模型 | 第45-46页 |
| ·实例数据 | 第46页 |
| ·计算结果分析 | 第46-47页 |
| ·方案三 | 第47-49页 |
| ·实例数据 | 第48页 |
| ·建模及计算实现 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·方案四 | 第49-50页 |
| ·建模及计算实现 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·方案五 | 第50-51页 |
| ·建模及计算实现 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·方案六 | 第51-52页 |
| ·建模及计算实现 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·方案比较 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |