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信息融合在SINS/GPS/TACAN组合导航系统中应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·信息融合概述第9-12页
   ·研究组合导航多传感器信息融合的目的和意义第12-13页
   ·多传感器信息融合算法研究的发展方向第13页
   ·本文所做的工作第13-15页
第2章 组合导航信息融合理论第15-34页
   ·KALMAN滤波理论基础第15-22页
     ·集中式Kalman滤波第17页
     ·分散式Kalman滤波第17-19页
     ·自适应Kalman滤波第19-22页
   ·联合滤波器理论第22-33页
     ·联合滤波器算法原理第23-25页
     ·解决各子滤波器估计相关问题的方法第25-28页
     ·联合滤波器的设计步骤第28-30页
     ·系数加权卡尔曼滤波算法第30页
     ·联合滤波器结构第30-33页
   ·本章小节第33-34页
第3章 组合导航系统设计及模型建立第34-52页
   ·各导航系统原理介绍第34-39页
     ·惯性导航系统第34-36页
     ·GPS导航系统第36-37页
     ·TACAN导航系统第37-39页
   ·组合导航系统设计模式第39-42页
     ·直接法和间接法第39-41页
     ·输出校正和反馈校正第41-42页
   ·SINS/GPS/TACAN组合导航模型第42-51页
     ·卡尔曼滤波器结构第42-43页
     ·各导航子系统误差模型第43-47页
     ·组合导航系统状态方程第47-49页
     ·组合导航系统观测方程第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 组合导航系统仿真及分析第52-63页
   ·组合导航系统仿真平台的建立第52-53页
   ·各导航传感器仿真第53-58页
   ·卡尔曼滤波仿真第58-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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