| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·目的意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状综述 | 第9-11页 |
| ·研究框架及创新点 | 第11-14页 |
| ·研究框架 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12-14页 |
| 2 循环经济下钢铁工业生态化项目投资的相关理论综述 | 第14-27页 |
| ·循环经济理论综述 | 第14-16页 |
| ·循环经济理论及其与相关学科的关系 | 第14-15页 |
| ·钢铁工业与循环经济的结合 | 第15-16页 |
| ·基于循环经济的钢铁工业生态化相关理论 | 第16-23页 |
| ·工业生态学的基本内涵 | 第16-18页 |
| ·钢铁工业生态化模式 | 第18-22页 |
| ·生态化钢厂的特征 | 第22-23页 |
| ·钢铁工业生态化项目投资效率 | 第23-27页 |
| ·投资概念及效率的界定 | 第23-25页 |
| ·钢铁工业生态化项目投资效率研究方法比选 | 第25-27页 |
| 3 钢铁工业生态化项目投资效率评价的模型构建 | 第27-47页 |
| ·钢铁工业生态化项目投资效率评价指标体系的构建 | 第27-36页 |
| ·指标体系设计思想及评价范围的界定 | 第27-30页 |
| ·指标体系及其计算方法 | 第30-33页 |
| ·指标体系设计 | 第33-36页 |
| ·钢铁工业生态化项目的DEA 投资效率评价 | 第36-40页 |
| ·DEA 方法简介 | 第36-37页 |
| ·DEA 在钢铁工业生态化项目投资效率评价中的应用 | 第37-40页 |
| ·钢铁工业生态化项目的BP 投资效率研究 | 第40-43页 |
| ·BP 神经网络方法简介 | 第40页 |
| ·BP 在钢铁工业生态化项目投资效率研究中的应用 | 第40-43页 |
| ·DEA-BP 组合模型的构建 | 第43-47页 |
| ·构建思想 | 第44页 |
| ·构建步骤 | 第44-47页 |
| 4 莱钢集团建设生态化钢厂实例分析——基于DEA-BP 模型 | 第47-58页 |
| ·莱钢集团循环经济发展概况 | 第47-49页 |
| ·莱钢集团简介 | 第47页 |
| ·莱钢集团循环经济发展现状 | 第47-49页 |
| ·莱钢集团生态化钢厂建设的DEA 投资效率评价 | 第49-53页 |
| ·建立BCC 模型 | 第49-50页 |
| ·模型求解 | 第50-51页 |
| ·效率分析 | 第51-52页 |
| ·模型可靠度验证 | 第52-53页 |
| ·莱钢集团生态化钢厂建设的BP 投资效率研究 | 第53-56页 |
| ·建立BP 模型 | 第53-54页 |
| ·模型训练及可靠度验证 | 第54-55页 |
| ·未来五年的投资效率研究 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·不足与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-72页 |
| 附录1 DEA 模型输入输出函数及运行结果 | 第65-70页 |
| 附录2 BP 模型主函数 | 第70-71页 |
| 附录3 BP 模型训练样本标准值 | 第71-72页 |
