海量多数据库集成系统的查询处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·信息集成 | 第11-12页 |
| ·集成系统的查询处理 | 第12-13页 |
| ·集成系统的查询优化 | 第13页 |
| ·海量信息的处理方法 | 第13-14页 |
| ·研究内容和主要成果 | 第14-15页 |
| ·M-SQL查询语言 | 第14页 |
| ·查询分解 | 第14-15页 |
| ·结果合并 | 第15页 |
| ·查询优化方法 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统结构、模式定义和M-SQL查询语言 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·系统概述和系统结构 | 第17-18页 |
| ·模式映射 | 第18-19页 |
| ·一个简单的数据模式示例 | 第19页 |
| ·M-SQL查询语言 | 第19-20页 |
| ·查询处理器概述 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 查询分解 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·查询语法树的生成 | 第23-26页 |
| ·查询计划 | 第26-27页 |
| ·查询计划的生成 | 第27-32页 |
| ·算法描述 | 第27-31页 |
| ·连接顺序的选择 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 结果合并 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·结果合并的框架 | 第34-36页 |
| ·连接算法 | 第36-38页 |
| ·循环嵌套算法 | 第36-37页 |
| ·基于排序的连接算法 | 第37-38页 |
| ·缓存系统 | 第38-41页 |
| ·分块机制 | 第40页 |
| ·缓存的替换算法 | 第40页 |
| ·缓存对结果输出的支持 | 第40-41页 |
| ·非阻塞的结果合并算法 | 第41-44页 |
| ·非阻塞的join算法 | 第42-43页 |
| ·非阻塞的循环嵌套算法 | 第43-44页 |
| ·对海量数据的支持 | 第44-46页 |
| ·网络传输的支持 | 第45页 |
| ·结果合并的支持 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 查询优化 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于缓存的查询优化 | 第48-49页 |
| ·基于改写子查询的优化方法 | 第49-51页 |
| ·聚集操作和计算 | 第50页 |
| ·去NULL值 | 第50页 |
| ·排序 | 第50-51页 |
| ·除去冗余操作 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 系统实现和实验结果 | 第52-60页 |
| ·系统实现 | 第52-53页 |
| ·实验配置 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·查询结果的正确性 | 第55-56页 |
| ·查询处理 | 第56-57页 |
| ·数据量变化 | 第57-58页 |
| ·缓存的变化 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
