| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第1章 导论 | 第15-24页 |
| ·问题的提出 | 第15-19页 |
| ·选题背景 | 第15-16页 |
| ·研究意义和目的 | 第16-19页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| ·研究的技术路线与研究方法 | 第20-22页 |
| ·研究技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究资料来源 | 第22页 |
| ·创新与不足 | 第22-24页 |
| ·可能的创新之处 | 第22-23页 |
| ·不足之处 | 第23-24页 |
| 第2章 文献综述 | 第24-38页 |
| ·国内外景观生态研究进展 | 第24-31页 |
| ·国外景观生态研究现状 | 第24-25页 |
| ·国内景观生态研究现状 | 第25-31页 |
| ·小波神经网络及其在景观生态学中应用研究进展 | 第31-37页 |
| ·神经网络产生与发展 | 第31-33页 |
| ·神经网络原理 | 第33-34页 |
| ·小波分析与神经网络的结合—小波神经网络(WNN) | 第34-37页 |
| ·综合述评 | 第37-38页 |
| 第3章 研究的理论基础与基本概念 | 第38-53页 |
| ·研究的理论基础 | 第38-43页 |
| ·景观生态学理论 | 第38-39页 |
| ·可持续发展理论 | 第39-40页 |
| ·区域差异理论 | 第40-41页 |
| ·生态承载力原理 | 第41页 |
| ·生态系统服务功能原理 | 第41-43页 |
| ·景观生态评价的有关概念 | 第43-48页 |
| ·景观定义与景观要素 | 第43-46页 |
| ·景观生态评价的定义与内涵 | 第46-48页 |
| ·景观生态格局 | 第48页 |
| ·小波神经网络(WNN)相关概念 | 第48-53页 |
| ·人工神经网络(ANN)的概念与原理 | 第48-51页 |
| ·小波神经网络(WNN) | 第51-53页 |
| 第4章 基于WNN的区域景观生态评价原理 | 第53-69页 |
| ·区域景观生态评价的前提—景观生态结构分析 | 第53-61页 |
| ·景观类型与异质性 | 第53-56页 |
| ·景观空间结构特征 | 第56-58页 |
| ·景观破碎化分析 | 第58-61页 |
| ·区域景观生态评价内容与类型 | 第61-65页 |
| ·景观生态质量评价与健康评价 | 第61-63页 |
| ·城市景观生态评价 | 第63页 |
| ·乡村景观生态评价 | 第63-64页 |
| ·城乡结合部景观生态评价 | 第64页 |
| ·土地可持续利用景观生态评价 | 第64-65页 |
| ·区域景观生态评价方法分类 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于WNN的区域景观生态评价方法与程序 | 第69-92页 |
| ·模型基础 | 第69-70页 |
| ·评价的假定与原则 | 第70-78页 |
| ·评价的基本假定 | 第70-71页 |
| ·评价的方法论 | 第71-75页 |
| ·评价的指导思想 | 第75-76页 |
| ·评价的基本原则 | 第76-78页 |
| ·评价的总体思路 | 第78页 |
| ·基于WNN的区域景观生态综合评价流程 | 第78-79页 |
| ·基于WNN的区域景观生态评价指标体系 | 第79-90页 |
| ·选取评价指标的原则 | 第80-82页 |
| ·评价指标体系框架 | 第82-88页 |
| ·评价指标的筛选 | 第88-90页 |
| ·综合评价指数与评判标准 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 区域景观生态评价的小波神经网络模型 | 第92-110页 |
| ·基于ANN的区域景观生态评价模型 | 第92-99页 |
| ·人工神经网络概述 | 第92-94页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第94-95页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第95-98页 |
| ·基于ANN的区域景观生态评价模型的结构 | 第98-99页 |
| ·小波神经网络的原理 | 第99-105页 |
| ·小波分析理论概述 | 第99-102页 |
| ·小波分析与神经网络结合的途径 | 第102页 |
| ·小波神经网络的分类 | 第102-103页 |
| ·小波神经网络模型及其学习方法 | 第103-105页 |
| ·基于小波神经网络的区域景观生态评价 | 第105-109页 |
| ·WNN基本原理 | 第105-106页 |
| ·基本模型 | 第106-107页 |
| ·应用小波神经网络计算景观生态综合评价指数 | 第107-108页 |
| ·与评判标准比较 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 实证研究一:基于WNN景观生态评价在土地可持续利用评价中应用 | 第110-136页 |
| ·研究区概况 | 第110-117页 |
| ·地理位置与自然概况 | 第110-112页 |
| ·行政区划与历史沿革 | 第112页 |
| ·经济社会概况 | 第112-115页 |
| ·基础设施建设概况 | 第115-116页 |
| ·土地利用现状与动态 | 第116-117页 |
| ·景观生态要素分类 | 第117-120页 |
| ·景观生态分类的依据和原则 | 第117-118页 |
| ·姜堰市景观生态分类 | 第118-120页 |
| ·姜堰市景观生态结构分析 | 第120-122页 |
| ·姜堰市土地可持续利用景观生态评价ANN和WNN模型 | 第122-132页 |
| ·数据采集 | 第122页 |
| ·评价综合指标体系 | 第122-127页 |
| ·基于ANN的土地可持续利用景观生态评价 | 第127-129页 |
| ·基于WNN的土地可持续利用景观生态评价 | 第129-131页 |
| ·结果比较 | 第131-132页 |
| ·姜堰市土地利用景观生态分区与对策 | 第132-135页 |
| ·区域土地利用景观生态差异成因 | 第132页 |
| ·分区评价 | 第132-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第8章 实证研究二:基于WNN的城市边缘区景观生态评价 | 第136-155页 |
| ·研究区概述 | 第136-143页 |
| ·地理位置与自然条件 | 第137-140页 |
| ·社会经济条件 | 第140-143页 |
| ·景观分类与景观类型图 | 第143页 |
| ·构建城市边缘区综合评价指标体系 | 第143-146页 |
| ·构建原则 | 第143-145页 |
| ·指标体系 | 第145页 |
| ·确定评判标准 | 第145-146页 |
| ·评价结果 | 第146-150页 |
| ·评价结果分析 | 第150-154页 |
| ·综合评价结果 | 第150页 |
| ·原因分析 | 第150-153页 |
| ·城市边缘区景观生态保护及修复对策 | 第153-154页 |
| ·本章小结 | 第154-155页 |
| 第9章 主要结论与政策建议 | 第155-159页 |
| ·本文结论 | 第155-156页 |
| ·政策建议 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-171页 |
| 致谢 | 第171-173页 |
| 博士期间发表的主要论文 | 第173页 |
