基于本体的电子产品实体关系抽取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 关系抽取主要方法及工具 | 第17-35页 |
| ·关系抽取的概念 | 第17-18页 |
| ·关系抽取的主要技术 | 第18-22页 |
| ·基于规则匹配的关系抽取 | 第18-19页 |
| ·基于词典驱动的关系抽取 | 第19页 |
| ·基于机器学习的关系抽取 | 第19-20页 |
| ·基于本体的关系抽取 | 第20-21页 |
| ·关系抽取难点 | 第21-22页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第22-28页 |
| ·最优分类面 | 第23-25页 |
| ·核函数 | 第25-28页 |
| ·关系抽取工具GATE | 第28-34页 |
| ·GATE 组件 | 第29-30页 |
| ·GATE 系统的整体框架 | 第30-31页 |
| ·抽取规则组件JAPE | 第31-34页 |
| ·基于GATE 的开发方式 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 本体及电子产品的本体建设 | 第35-51页 |
| ·本体概念 | 第35-39页 |
| ·本体分类 | 第36-37页 |
| ·本体的描述语言和常用工具 | 第37-39页 |
| ·本体建模元素 | 第39-41页 |
| ·电子产品领域本体建设方法和应用 | 第41-50页 |
| ·本体建设方法 | 第41-44页 |
| ·笔记本电脑本体建设 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统的设计和实现 | 第51-69页 |
| ·系统设计和框架 | 第51-55页 |
| ·基于融合的关系抽取方法 | 第51-53页 |
| ·系统框架 | 第53-55页 |
| ·预处理模块 | 第55-56页 |
| ·实体识别模块 | 第56-60页 |
| ·关系抽取模块 | 第60-63页 |
| ·关系融合模块 | 第63-65页 |
| ·系统测试结果和分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 读研期间研究成果 | 第77-78页 |
