| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·心电(ECG)信号的特点 | 第8-9页 |
| ·心电信号压缩概述 | 第9-13页 |
| ·心电信号压缩的必要性 | 第9-11页 |
| ·心电信号压缩研究历史和现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的目标与内容 | 第13-14页 |
| 2 本文研究的理论基础知识 | 第14-27页 |
| ·信号压缩的基本知识 | 第14-17页 |
| ·信息量和熵 | 第14-15页 |
| ·信号压缩评价指标 | 第15-17页 |
| ·小波变换基本原理 | 第17-25页 |
| ·小波变换的定义 | 第18-21页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第21-23页 |
| ·Mallat算法 | 第23-25页 |
| ·基于小波变换的心电信号压缩原理 | 第25-27页 |
| 3 JPEG2000算法简介 | 第27-35页 |
| ·JPEG2000的发展历程 | 第27-28页 |
| ·JPEG2000的组织结构 | 第28页 |
| ·JPEG2000的特征 | 第28-29页 |
| ·JPEG2000的编码过程 | 第29-33页 |
| ·预处理 | 第30页 |
| ·核心处理 | 第30-32页 |
| ·位流组织 | 第32-33页 |
| ·基于JPEG2000算法的心电信号压缩 | 第33-35页 |
| 4 改进的JPEG2000算法(MJPEG2000) | 第35-47页 |
| ·提升小波变换 | 第35-42页 |
| ·提升方法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·双正交小波的提升步骤 | 第37-40页 |
| ·双正交小波的提升算例 | 第40-42页 |
| ·自相关函数运算 | 第42-43页 |
| ·改进上下文关系 | 第43-46页 |
| ·改进的JPEG2000算法框架 | 第46-47页 |
| 5 基于改进的JPEG2000算法的二维心电信号压缩 | 第47-55页 |
| ·一维心电信号的QRS复合波的提取 | 第48页 |
| ·二维心电信号序列的建立 | 第48页 |
| ·二维心电信号序列的提升小波分解 | 第48-49页 |
| ·应用于二维心电信号压缩的改进的JPEG2000算法 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
