视频运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 目标运动与外部环境假设 | 第15-23页 |
| ·系统约束假设 | 第15-16页 |
| ·运动假设 | 第15-16页 |
| ·外部环境假设 | 第16页 |
| ·目标检测技术 | 第16-19页 |
| ·静态图像中目标检测 | 第16-17页 |
| ·运动目标检测 | 第17-19页 |
| ·目标跟踪技术 | 第19-21页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第19-20页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第20-21页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第21页 |
| ·目标表示 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 视频运动目标检测 | 第23-46页 |
| ·视频图像的预处理 | 第23-29页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第23-24页 |
| ·数学形态学应用 | 第24-26页 |
| ·噪声处理 | 第26-29页 |
| ·基于背景模型的目标检测 | 第29-35页 |
| ·背景差分法 | 第29-30页 |
| ·背景的更新 | 第30-31页 |
| ·动态背景下的检测 | 第31-35页 |
| ·基于帧间差分的目标检测 | 第35-36页 |
| ·背景差分与时间差分相结合的检测方法 | 第36-40页 |
| ·算法分析 | 第37-39页 |
| ·实验及分析 | 第39-40页 |
| ·阴影处理 | 第40-44页 |
| ·基于HSV 空间的阴影处理 | 第40-42页 |
| ·基于RGB 空间的阴影处理 | 第42-43页 |
| ·改进的基于RGB 空间的阴影处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 视频运动目标跟踪 | 第46-75页 |
| ·目标特征提取 | 第48-59页 |
| ·几何形状特征 | 第49-51页 |
| ·颜色特征 | 第51-54页 |
| ·统计特征 | 第54-55页 |
| ·边缘和轮廓特征 | 第55-59页 |
| ·目标运动模型 | 第59-61页 |
| ·随机运动 | 第60页 |
| ·匀速运动 | 第60-61页 |
| ·匀加速运动 | 第61页 |
| ·目标匹配算法 | 第61-64页 |
| ·平衡匹配法 | 第62页 |
| ·相关归一化匹配法 | 第62-63页 |
| ·颜色直方图法 | 第63-64页 |
| ·运动目标跟踪的 Mean Shift 算法 | 第64-71页 |
| ·算法原理 | 第64-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·改进的运动目标跟踪算法 | 第71-74页 |
| ·预测运动目标的位置 | 第72页 |
| ·运动目标位置的确定 | 第72页 |
| ·算法步骤 | 第72-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
