基于粗糙集的汉字图像识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·手写体汉字识别系统 | 第13-14页 |
| ·汉字识别方法分类 | 第13页 |
| ·手写体汉字识别的历史回顾及研究现状 | 第13-14页 |
| ·手写体汉字识别的方法分析与技术难点 | 第14-17页 |
| ·手写体汉字识别方法分析 | 第14-15页 |
| ·手写体汉字识别技术难点 | 第15-16页 |
| ·当前的研究热点 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论的发展和应用现状 | 第17-19页 |
| ·粗糙集理论的发展现状 | 第17-19页 |
| ·粗糙集在图像处理与字符识别中的应用 | 第19页 |
| ·本课题研究的意义及论文的内容 | 第19-21页 |
| 第二章 手写体汉字决策信息系统的构建及其熵 | 第21-29页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第21-22页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第22-23页 |
| ·知识表达系统 | 第22页 |
| ·决策表 | 第22-23页 |
| ·知识约简 | 第23-24页 |
| ·决策规则 | 第24-25页 |
| ·手写体汉字决策信息系统 | 第25-26页 |
| ·手写体汉字决策信息系统熵 | 第26-28页 |
| ·模式识别的若干熵定义 | 第26-27页 |
| ·手写体汉字决策信息系统熵的定义 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 手写体汉字图像特征提取及约简 | 第29-42页 |
| ·手写体汉字图像的特征提取 | 第30-33页 |
| ·手写体汉字笔划方向特征提取 | 第30-31页 |
| ·手写体汉字笔划密度特征提取 | 第31-32页 |
| ·手写体汉字粗网格特征提取 | 第32页 |
| ·手写体汉字粗轮廓特征提取 | 第32-33页 |
| ·手写体汉字特征约简 | 第33-39页 |
| ·粗糙集理论中属性约简的基本方法 | 第33-34页 |
| ·手写体汉字特征重要性参数的定义 | 第34-35页 |
| ·手写体汉字分类特征约简算法 | 第35-39页 |
| ·手写体汉字冗余样本约简 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 手写体汉字的识别 | 第42-50页 |
| ·识别系统模型结构的提出 | 第42-45页 |
| ·手写体汉字识别方法的研究 | 第45-48页 |
| ·粗糙集规则匹配方法 | 第45-46页 |
| ·手写体汉字规则融合识别算法 | 第46-48页 |
| ·基于粗糙集的手写体汉字识别系统的识别流程 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·手写体汉字图像预处理及特征提取实验 | 第50-53页 |
| ·手写体汉字特征约简实验 | 第53-55页 |
| ·手写体汉字决策表规则获取及规则融合识别实验 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-69页 |
