基于遗传算法的粗糙集属性约简研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·粗糙集属性约简算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论与遗传算法理论的相关知识 | 第15-25页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第15-20页 |
| ·信息表知识表达系统 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第16-17页 |
| ·属性约简与核 | 第17-18页 |
| ·区分矩阵和区分函数 | 第18页 |
| ·属性依赖度和属性重要度 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法适合解决的问题 | 第21页 |
| ·遗传算法中的几个主要因素 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 属性约简算法的研究与分析 | 第25-36页 |
| ·属性约简的一般方法 | 第25-31页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第25-27页 |
| ·基于属性依赖度的属性约简算法 | 第27页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法 | 第27-30页 |
| ·算法比较分析 | 第30-31页 |
| ·基于遗传算法的属性约简方法 | 第31-35页 |
| ·基本遗传约简算法 | 第31-32页 |
| ·启发式遗传约简算法 | 第32-34页 |
| ·算法比较分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于属性依赖度的遗传约简算法 | 第36-48页 |
| ·遗传约简算法的基本思想 | 第36-37页 |
| ·遗传约简算法的设计 | 第37-40页 |
| ·编码和初始种群的设定 | 第37页 |
| ·适应度函数的设计 | 第37-38页 |
| ·遗传算子 | 第38页 |
| ·局部优化策略 | 第38-39页 |
| ·算法终止规则 | 第39-40页 |
| ·遗传约简算法的基本框架 | 第40-41页 |
| ·算法的描述 | 第40页 |
| ·算法的流程 | 第40-41页 |
| ·遗传约简算法的可行性和性能分析 | 第41-43页 |
| ·属性依赖度作为适应度函数的可行性 | 第41页 |
| ·算法性能分析 | 第41-43页 |
| ·算法的实验分析 | 第43-46页 |
| ·本章小节 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文工作总结 | 第48-49页 |
| ·进一步的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
