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面向供应链管理的数据挖掘应用研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·选题背景第10-11页
   ·选题的研究意义及研究方法第11-12页
     ·研究意义第11-12页
     ·研究方法第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容及框架第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 供应链管理概述第16-26页
   ·基本概念第16-20页
     ·供应链第16-18页
     ·供应链管理第18-20页
   ·供应链管理的分类第20-22页
   ·供应链管理基本思想第22-24页
   ·供应链管理竞争优势第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 数据挖掘方法及应用第26-36页
   ·数据挖掘第26-28页
     ·数据挖掘的基本概念第26-27页
     ·数据挖掘研究内容及功能第27-28页
   ·数据挖掘技术方法第28-32页
     ·数据挖掘常用方法第28-29页
     ·数据挖掘关联技术第29-32页
   ·数据挖掘应用第32-34页
     ·数据挖掘处理过程第32-33页
     ·数据挖掘应用的实现步骤第33-34页
   ·本章小结第34-36页
4 面向供应链管理的数据挖掘第36-52页
   ·SCM数据仓库第36-40页
     ·SCM数据仓库设计第36-39页
     ·SCM数据仓库的功能第39-40页
   ·SCM数据挖掘应用体系结构第40-44页
     ·SCM数据挖掘的基本原理第40-42页
     ·SCM数据挖掘的系统组成第42-43页
     ·SCM数据挖掘体系结构第43-44页
   ·SCM数据挖掘的应用第44-50页
     ·核心企业数据挖掘第45-46页
     ·供应链上下游企业管理应用第46-48页
     ·SCM数据挖掘第48-50页
   ·本章小结第50-52页
5 案例分析:烟草企业供应链数据挖掘第52-63页
   ·烟草行业SCM的引入第52-53页
   ·烟草行业SCM分析第53页
   ·烟草企业SCM数据挖掘第53-62页
     ·烟草企业需要数据挖掘技术第54页
     ·烟草企业供应链多维数据仓库第54-56页
     ·基于模糊数据挖掘的合作伙伴选择第56-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
   ·本文的工作第63页
   ·今后的研究方向第63-65页
参考文献第65-68页
学位论文数据集第68页

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