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网络拥塞状态下的服务复制算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·网络内容复制技术第9-10页
   ·服务动态复制的需求第10-11页
   ·Web Service 与SOA第11-13页
   ·论文的组织第13-15页
第二章 相关工作第15-39页
     ·F lash Crowd 的特征第15-21页
     ·Web 站点的workload 特征第15-18页
     ·DDoS 和Flash Crowd第18-21页
   ·现有的网络体系架构第21-24页
   ·SOA 架构第24-30页
   ·Content Replication第30-35页
     ·备份的标准度量第30-31页
     ·复制的激发机制第31-32页
     ·备份内容的安放第32-33页
     ·一致性的维护第33页
     ·服务请求的重定向第33-35页
   ·应用层组播第35-37页
     ·应用层组播算法第35-37页
   ·现有的content replication 系统第37页
   ·评价第37-39页
第三章 服务请求的模式特征和预测第39-47页
   ·激发复制的机制第39-40页
   ·DDoS 和Flash Crowd 的workload 特性第40-45页
   ·激发机制第45-47页
第四章 服务复制的算法研究第47-64页
   ·应用类型的分类和应用层组播第47-48页
   ·复制延时第48-51页
     ·三种类型的复制方式第48-50页
     ·服务复制的速度第50-51页
   ·复制的方法第51-55页
     ·TYPE_B 类型的服务在复制中的效率第51-52页
     ·TYPE_A 类型的服务在对复制效率的影响第52-54页
     ·形式化描述第54-55页
   ·单播,多播,以集合为单位的多播算法(Max Margin Algorithm)的比较第55-59页
   ·以集合为单位的多播(Set Multicast)的算法比较第59-64页
     ·RS 的等待第59-60页
     ·时间复杂度第60-61页
     ·启发式算法第61-64页
第五章 实验结果第64-73页
   ·World Cup 站点访问记录第64页
   ·单播,多播和以集合为单位的多播的试验第64-68页
   ·对于以集合为单位(Set Multicast)的四种算法比较第68-73页
     ·四种复制算法的效果第68-71页
     ·服务请求模式请求丢失数量的影响第71-73页
第六章 复制激发阈值与目标函数的关系第73-77页
   ·新的目标函数(考虑在复制时浪费的服务能力)第73-75页
   ·试验结果第75-77页
第七章 总结与展望第77-80页
   ·总结第77-78页
   ·未来的工作第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第86页

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