| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 第一节 选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 第二节 该领域研究现状 | 第8-15页 |
| 一、复合土钉墙变形预测的研究现状 | 第8-9页 |
| 二、典型预测方法分析 | 第9-12页 |
| 三、神经网络在基坑工程中的应用现状 | 第12-15页 |
| 第三节 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 复合土钉墙变形影响因素研究 | 第16-22页 |
| 第一节 复合土钉墙概述 | 第16-18页 |
| 一、复合土钉墙的概念及类型 | 第16-17页 |
| 二、复合土钉墙的构造 | 第17-18页 |
| 第二节 复合土钉墙变形量影响因素研究 | 第18-22页 |
| 一、复合土钉墙稳定及其环境变形的影响因素分析 | 第18-19页 |
| 二、复合土钉墙水平位移影响因素分析 | 第19-20页 |
| 三、支护结构水平位移与周围地表沉降的关系分析 | 第20-22页 |
| 第三章 神经网络基本原理 | 第22-37页 |
| 第一节 神经网络简介 | 第22-25页 |
| 第二节 神经网络的结构 | 第25-26页 |
| 第三节 神经网络模型 | 第26-30页 |
| 一、神经网络结构模型 | 第26-27页 |
| 二、神经网络的互连模式 | 第27-30页 |
| 第四节 神经网络的工作过程 | 第30-32页 |
| 一、学习过程 | 第30-32页 |
| 二、运行过程 | 第32页 |
| 第五节 神经网络的特点 | 第32-33页 |
| 第六节 深基坑工程神经网络建模方法与传统建模方法的比较 | 第33-35页 |
| 一、传统的深基坑工程的建模方法 | 第33-35页 |
| 二、神经网络建模方法 | 第35页 |
| 第七节 BP神经网络的局限性 | 第35-37页 |
| 第四章 复合土钉墙水平位移的神经网络预测 | 第37-56页 |
| 第一节 BP神经网络初步训练 | 第37页 |
| 第二节 样本数据收集 | 第37-43页 |
| 一、样本数据库典型工程示例 | 第37-40页 |
| 二、样本库数据处理 | 第40-43页 |
| 第三节 BP神经网络设计 | 第43-44页 |
| 一、输入和输出层的设计 | 第43页 |
| 二、隐层数的确定 | 第43-44页 |
| 第四节 BP神经网络训练与检验 | 第44-48页 |
| 一、网络训练 | 第44-47页 |
| 二、网络检验 | 第47-48页 |
| 第五节 预测结果分析及BP神经网络网络优化 | 第48-53页 |
| 第六节 工程实例应用 | 第53-56页 |
| 第五章 结论及展望 | 第56-58页 |
| 第一节 结论 | 第56-57页 |
| 第二节 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |