EPIC模型应用于黄淮海平原冬小麦估产的研究--以栾城为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·作物产量估计方法简介 | 第11-18页 |
| ·基于统计模型的估产方法 | 第12页 |
| ·基于遥感信息数据的估产方法 | 第12-13页 |
| ·基于作物生长模型的估产方法 | 第13-16页 |
| ·综合估产方法 | 第16-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18-19页 |
| ·黄淮海平原冬小麦估产的研究意义 | 第18页 |
| ·EPIC模型应用于估产的研究意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究进展 | 第19-21页 |
| ·国外研究进展 | 第19-20页 |
| ·国内研究进展 | 第20-21页 |
| ·研究目标、研究内容和研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·总体技术路线 | 第22-24页 |
| 第二章 研究区域和研究方法简介 | 第24-32页 |
| ·研究区域简介 | 第24-27页 |
| ·河北试验区简介 | 第24-25页 |
| ·栾城简介 | 第25-27页 |
| ·EPIC模型简介 | 第27-31页 |
| ·模型检验 | 第31-32页 |
| 第三章 EPIC模型的验证和灵敏度分析 | 第32-46页 |
| ·数据输入 | 第32-35页 |
| ·气象数据 | 第32-33页 |
| ·土壤数据 | 第33-34页 |
| ·田间管理数据和产量数据 | 第34-35页 |
| ·EPIC模型的验证 | 第35-38页 |
| ·模拟气象数据模块验证 | 第35-36页 |
| ·参数调整 | 第36页 |
| ·冬小麦产量模拟 | 第36-38页 |
| ·灵敏度分析 | 第38-40页 |
| ·灵敏度分析简介 | 第38页 |
| ·灵敏度分析 | 第38-40页 |
| ·情景分析 | 第40-44页 |
| ·模式分析 | 第40-42页 |
| ·播种时间,收获日期对产量的影响 | 第42-44页 |
| ·结果与讨论 | 第44-46页 |
| 第四章 遥感数据应用于EPIC模型的可行性分析 | 第46-58页 |
| ·技术路线 | 第46-47页 |
| ·实验布置 | 第47-49页 |
| ·数据准备与处理过程 | 第49-54页 |
| ·气象数据 | 第49-51页 |
| ·土壤数据 | 第51-52页 |
| ·田间管理数据 | 第52-53页 |
| ·产量数据 | 第53-54页 |
| ·结果 | 第54-57页 |
| ·统一田间管理数据下模拟产量 | 第54-56页 |
| ·不同田间管理数据下模拟产量 | 第56-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第58-61页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·讨论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
