基于Web的产品造型意象信息库系统及其应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·研究背景	第10页
·国内外研究概况	第10-14页
·产品造型特征的发展状况	第10-11页
·用户需求信息表达及其获取技术研究现状	第11页
·产品造型意象信息表达及其获取技术研究现状	第11-12页
·基于案例推理(CBR)方法的研究现状	第12-13页
·产品造型意象信息库的研究现状	第13-14页
·课题研究的目的和主要内容	第14-16页
·本课题研究的主要目的	第14页
·本课题研究的主要内容	第14-16页
第二章 产品造型系统框架构建	第16-38页
·产品造型系统及其组成元素	第16-23页
·产品造型的几何形态	第16-19页
·产品造型的色彩	第19-20页
·产品造型材料的质感	第20-22页
·产品造型的贴图	第22-23页
·产品造型系统的数学模型	第23-25页
·产品造型元素的数学模型	第23-24页
·产品造型系统的数学模型	第24-25页
·案例产品造型系统表示	第25-38页
·电动车造型的形态样本	第25-33页
·电动车造型的色彩样本	第33页
·电动车造型的材质质感样本	第33-34页
·电动车造型的贴图样本	第34-35页
·电动车造型系统的数学模型	第35-37页
·产品造型信息库系统的实现	第37-38页
第三章 产品造型意象空间的构建	第38-56页
·产品造型意象空间的构建过程	第38-44页
·产品造型意象的内涵	第38页
·基于感性工程的产品意象空间	第38-41页
·产品造型意象空间的构建过程	第41-43页
·产品造型意象空间语义量化描述的数学模型	第43-44页
·案例产品造型在意象空间中的位置确定	第44-56页
·电动车造型形态轮廓在意象空间中的位置确定	第44-51页
·电动车其他造型元素在意象空间中的位置确定	第51-55页
·电动车整休造型在意象空间中的位置确定	第55-56页
第四章 产品造型意象信息库系统	第56-82页
·产品造型意象信息库系统框架	第56-59页
·系统功能分析	第56-57页
·系统框架	第57-59页
·产品造型意象信息库系统界面的设计	第59-61页
·产品造型意象信息库系统的实现	第61-67页
·实现过程概述	第61-62页
·数据库的实现	第62-64页
·主要功能实现	第64-67页
·产品造型意象信息库系统的应用	第67-82页
第五章 基于GA-BP-CBR的产品造型方案优选	第82-100页
·应用产品造型意象信息库系统构建BP网络模型	第82-87页
·BP网络模型设计	第82-84页
·训练BP网络模型	第84-87页
·基于CBR的产品造型创新方案设计	第87-88页
·基于GA产品造型方案优化	第88-95页
·遗传算法基本思想	第88-89页
·方案编码及初始种群的生成	第89-91页
·选择适应度函数	第91-92页
·电动车造型方案的遗传优选方法实现	第92页
·电动车造型方案优选结果解码和建模	第92-95页
·优选结果分析	第95-100页
·优选结果对比分析	第95-96页
·优选结果多级模糊综合评价	第96-100页
第六章 结论与展望	第100-102页
·结论	第100页
·展望	第100-102页
参考文献	第102-105页
附录一 豪华款电动车轮廓形态标准样本图片	第105-108页
附录二 电动车部件标准样本图片	第108-118页
附录三 电动车细节处理标准样本图片	第118-122页
附录四 电动车色彩标准样本图片	第122-125页
附录五 电动车贴图标准样本图片	第125-126页
附录六 产品造型意象信息库系统部分界面截图	第126-133页
附录七 神经网络样本及仿真计算代码	第133-139页
攻读硕士期间取得的研究成果	第139-140页
致谢	第140页