| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·断路器动特性在线监测的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·断路器动特性在线监测的研究现状 | 第9-14页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 断路器行程特性位移传感器的选择及传感器的特性试验 | 第15-27页 |
| ·位移传感器的选择原则及常用位移传感器 | 第15-19页 |
| ·位移传感器的选择原则 | 第15-16页 |
| ·常用位移传感器 | 第16-19页 |
| ·拉线式位移传感器的特性试验 | 第19-21页 |
| ·不同安装位置的拉线式位移传感器特性 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 断路器行程特性在线监测系统 | 第27-44页 |
| ·断路器行程特性在线监测系统的组成 | 第27-30页 |
| ·断路器行程特性在线监测系统的软件设计 | 第30-40页 |
| ·LabVIEW 软件开发平台简介 | 第31-34页 |
| ·LabVIEW 数字滤波器的应用 | 第34-36页 |
| ·软件总的流程图 | 第36-37页 |
| ·数据采集模块 | 第37-38页 |
| ·数据存储模块 | 第38-39页 |
| ·数据分析及显示模块 | 第39-40页 |
| ·实验室110kV 真型 SF6断路器监测结果及分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于振动信号的小波能量神经网络断路器故障识别方法 | 第44-57页 |
| ·断路器运行状态与振动信号 | 第44-45页 |
| ·小波分析基础及断路器振动信号特征量的提取 | 第45-52页 |
| ·小波分析的提出 | 第45-47页 |
| ·断路器振动信号特征量的提取 | 第47-48页 |
| ·振动信号小波包能量谱分析 | 第48-52页 |
| ·基于振动信号的小波能量神经网络断路器故障识别方法 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士期间发表的论文目录 | 第62页 |
