语音增强技术的算法改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·语音增强的目的和应用背景 | 第10页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 语音及语音增强研究的基础 | 第13-22页 |
| ·语音信号的主要特性 | 第13-14页 |
| ·噪声特性及其分类 | 第14-15页 |
| ·人耳感知特性 | 第15-16页 |
| ·语音增强方法简述 | 第16-18页 |
| ·带噪语音模型 | 第18页 |
| ·语音增强的计算机模拟处理方法 | 第18-21页 |
| ·数字化语音的加窗处理 | 第18-19页 |
| ·Matlab仿真语言环境介绍 | 第19-20页 |
| ·带噪语音信号的说明 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 噪声的估计方法 | 第22-32页 |
| ·语音活性检测 | 第22-23页 |
| ·语音活性检测方法 | 第23-25页 |
| ·基于最小值跟踪的噪声估计方法 | 第25-29页 |
| ·带噪语音的最优平滑 | 第25-27页 |
| ·最小功率谱统计跟踪 | 第27-29页 |
| ·仿真实验结果 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于短时谱分析的语音增强算法 | 第32-43页 |
| ·谱相减语音增强算法 | 第32-36页 |
| ·谱相减算法 | 第32-35页 |
| ·谱相减算法改进形式 | 第35-36页 |
| ·维纳滤波增强算法 | 第36-39页 |
| ·维纳滤波法基本原理 | 第36-37页 |
| ·维纳滤波算法的实现形式 | 第37-39页 |
| ·基于短时谱的MMSE增强算法 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于听觉掩蔽效应的语音增强方法 | 第43-60页 |
| ·人耳听觉掩蔽效应 | 第43-49页 |
| ·听觉感知特性 | 第43页 |
| ·掩蔽效应 | 第43-45页 |
| ·人耳听觉的掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第45-49页 |
| ·谱相减算法的改进 | 第49-50页 |
| ·基于听觉掩蔽效应的改进谱相减算法 | 第50-60页 |
| ·算法描述 | 第50-52页 |
| ·算法处理过程 | 第52-53页 |
| ·结果测试及说明 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 语音增强的性能评价 | 第60-64页 |
| ·性能评价方法概述 | 第60-61页 |
| ·语音质量的主观评价方法 | 第61-62页 |
| ·语音质量的客观评价方法 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
