基于数字图像处理的车牌定位研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Content | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·车牌定位技术的研究意义 | 第13-14页 |
| ·车牌定位技术的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·车牌定位技术的难点 | 第16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像处理理论基础 | 第18-30页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第18-21页 |
| ·图像和图像处理 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的基本运算 | 第19-21页 |
| ·图像的数字化 | 第21-24页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第22-23页 |
| ·图像像素间关系 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第24-26页 |
| ·数字图像处理方法 | 第26-27页 |
| ·数字图像处理的应用领域 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车牌定位技术研究 | 第30-35页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位 | 第30-32页 |
| ·基于车牌形状特征的车牌定位 | 第30-31页 |
| ·基于车牌灰度变化特征的车牌定位 | 第31页 |
| ·基于矢量量化的车牌定位 | 第31-32页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位 | 第32-33页 |
| ·基于神经网络的彩色车牌定位 | 第32页 |
| ·基于彩色边缘检测的彩色车牌定位 | 第32-33页 |
| ·车牌定位设计方案 | 第33页 |
| ·车牌定位系统 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像的预处理 | 第35-52页 |
| ·图像的转换 | 第35-36页 |
| ·BMP文件格式 | 第35-36页 |
| ·Windows中位图格式 | 第36页 |
| ·BMP文件的显示 | 第36页 |
| ·图像的增强 | 第36-42页 |
| ·空间域滤波增强 | 第37-39页 |
| ·频率域滤波增强 | 第39页 |
| ·中值滤波 | 第39-42页 |
| ·图像的几何失真校正 | 第42-44页 |
| ·空间变换 | 第43页 |
| ·灰度插值 | 第43页 |
| ·图像的水平校正 | 第43-44页 |
| ·边缘检测 | 第44-49页 |
| ·梯度边缘检测算法 | 第45页 |
| ·边缘检测的理论基础 | 第45-47页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 车牌定位和分割 | 第52-61页 |
| ·车牌的特征研究 | 第52-54页 |
| ·GA36-92车牌标准 | 第52页 |
| ·车牌特征 | 第52-53页 |
| ·我国车牌的特殊性 | 第53-54页 |
| ·颜色模型 | 第54-56页 |
| ·三原色原理 | 第54页 |
| ·RGB颜色模型 | 第54-55页 |
| ·YIQ颜色模型 | 第55页 |
| ·HSI颜色模型 | 第55-56页 |
| ·颜色空间的选择 | 第56页 |
| ·基于像素分类的彩色车牌定位研究 | 第56-58页 |
| ·车牌水平定位 | 第56-57页 |
| ·车牌竖直定位 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
