基于区域直方图的悬浮细胞自动识别与计数
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·问题的引入 | 第8-10页 |
| ·医学图像处理简介 | 第8页 |
| ·细胞的培养 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·研究现状概述 | 第10-12页 |
| ·本文的工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 常用的细胞图像处理与分析技术 | 第13-21页 |
| ·图像去噪 | 第13-14页 |
| ·邻域平均 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14页 |
| ·图像分割 | 第14-21页 |
| ·基于阈值的分割 | 第15-18页 |
| ·基于边缘的分割 | 第18-20页 |
| ·基于区域的分割 | 第20-21页 |
| 第三章 目标表达和描述 | 第21-27页 |
| ·目标表达和描述概述 | 第21-22页 |
| ·边界表达和描述 | 第22-24页 |
| ·链码和链码表 | 第22-23页 |
| ·边界长度 | 第23-24页 |
| ·区域表达和描述 | 第24-27页 |
| ·空间占有数组 | 第24页 |
| ·线段和线段表 | 第24-25页 |
| ·区域面积 | 第25页 |
| ·区域中心 | 第25-26页 |
| ·形状因子 | 第26-27页 |
| 第四章 细胞图像的预处理与分割 | 第27-38页 |
| ·细胞图像预处理 | 第27-29页 |
| ·细胞图像的灰度化 | 第27-28页 |
| ·细胞图像的去噪 | 第28-29页 |
| ·细胞图像的分割 | 第29-38页 |
| ·全局单阈值法 | 第29-31页 |
| ·自适应最大类间方差法 | 第31页 |
| ·边缘检测 | 第31-32页 |
| ·背景灰度拟合法 | 第32-33页 |
| ·基于局部区域直方图分割细胞图像 | 第33-34页 |
| ·基于局部区域直方图的分割程序 | 第34-38页 |
| 第五章 轮廓跟踪及细胞的搜索 | 第38-45页 |
| ·轮廓跟踪 | 第38-41页 |
| ·链码表到线段表的转换 | 第38-40页 |
| ·单区域跟踪原理 | 第40页 |
| ·多区域跟踪 | 第40-41页 |
| ·细胞参数的计算及细胞搜索 | 第41-43页 |
| ·细胞的再搜索 | 第43-45页 |
| 第六章 实验结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
