| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·关联分析 | 第8-9页 |
| ·聚类分析 | 第9页 |
| ·分类方法 | 第9-10页 |
| ·论文组织、主要研究工作及意义 | 第10-12页 |
| 第二章 微阵列技术 | 第12-18页 |
| ·微阵列技术生物学背景 | 第12-14页 |
| ·核酸 | 第12-13页 |
| ·分子生物学中心法则 | 第13-14页 |
| ·微阵列数据的获取 | 第14-18页 |
| ·阵列设计 | 第14-15页 |
| ·数据获取和图像分析 | 第15页 |
| ·数据预处理 | 第15-18页 |
| 第三章 微阵列数据集关联规则分析 | 第18-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘功能 | 第18-19页 |
| ·关联规则 | 第19-28页 |
| ·关联规则基本概念 | 第19-21页 |
| ·列（项）枚举搜索空间 | 第21-22页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-24页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第24-27页 |
| ·由频繁模式产生关联规则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于LG-TREE 的频繁闭合模式挖掘算法MFCPLG | 第29-41页 |
| ·频繁闭合模式 | 第29-30页 |
| ·CARPENTER 算法 | 第30-35页 |
| ·行枚举树和转置表 | 第30-32页 |
| ·CARPENTER 算法 | 第32-35页 |
| ·MFCPLG 算法 | 第35-39页 |
| ·LG-tree 数据结构 | 第36-37页 |
| ·MFCPLG 算法 | 第37-39页 |
| ·实验评估 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于HT-STRUCT 的频繁闭合模式挖掘算法HTCLOSE | 第41-53页 |
| ·H-MINE 算法及H-STRUCT 结构 | 第41-44页 |
| ·HT-STRUCT 数据结构 | 第44-46页 |
| ·由TT|(?)构造HT|(?) | 第45-46页 |
| ·由HT|_X 构造HT|_(X∪i) | 第46页 |
| ·HTCLOSE 算法 | 第46-50页 |
| ·实验评估 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附：在学期间发表论文 | 第58页 |