中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·设备故障诊断的目的、方法和研究现状 | 第7-10页 |
·设备故障诊断的目的 | 第7-8页 |
·设备故障诊断的基本方法 | 第8-9页 |
·设备故障诊断的研究现状 | 第9-10页 |
·三点法圆度误差分离技术简介 | 第10-11页 |
·基于模式识别的转子轴心轨迹自动识别的研究及应用现状 | 第11-15页 |
·模式识别在机械系统监测与诊断中的作用 | 第11-12页 |
·转子轴心轨迹自动识别在故障识别中的作用 | 第12-13页 |
·转子轴心轨迹自动识别的研究现状 | 第13-15页 |
·论文的主要工作与工作安排 | 第15-17页 |
第二章 转子振动机理和轴心轨迹特征 | 第17-28页 |
·旋转机械振动的机理分析 | 第17-18页 |
·转子振动的基本特征 | 第18-19页 |
·轴心轨迹测试原理及常用信号分析方法 | 第19-22页 |
·常见的故障原因及其轴心轨迹的特征 | 第22-28页 |
·转子不平衡 | 第22-23页 |
·转子不对中 | 第23-24页 |
·转子弯曲 | 第24页 |
·转子碰摩 | 第24-26页 |
·油膜振荡 | 第26-28页 |
第三章 基于三点法误差分离技术的转子振动的测量 | 第28-41页 |
·三点法误差分离技术的简介 | 第28-31页 |
·三点法误差分离技术原理 | 第28-31页 |
·三点法误差分离技术的失真问题 | 第31页 |
·基于三点法的偏心圆盘振动测量方法 | 第31-41页 |
·偏心圆盘振动的测量 | 第32-33页 |
·基于三点法的偏心圆盘振动测量误差分离 | 第33-35页 |
·仿真与实验分析 | 第35-38页 |
·电涡流传感器的使用及其注意事项 | 第38-41页 |
第四章 轴心轨迹形状识别的研究 | 第41-53页 |
·引言 | 第41页 |
·轴心轨迹提纯滤波预处理 | 第41-43页 |
·基于不变线矩的模式识别方法的研究 | 第43-52页 |
·不变线矩及其不变性 | 第43-45页 |
·离散状态下的不变线矩特征 | 第45-46页 |
·用于识别轴心轨迹的改进离散状态下的不变线矩 | 第46页 |
·轴心轨迹图形的仿真方程式及参考模式的建立 | 第46-48页 |
·灰色关联度计算方法简介 | 第48-50页 |
·基于关联度的轴心轨迹图形识别的实验研究 | 第50-51页 |
·基于改进不变线矩的识别方法的一些结论 | 第51-52页 |
·噪声对不变线矩的影响 | 第52-53页 |
第五章 全文总结与展望 | 第53-55页 |
·全文工作总结 | 第53页 |
·进一步的研究设想 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
发表论文情况 | 第60页 |
参加科研情况 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-68页 |