| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·语音信号处理与基音检测 | 第10-11页 |
| ·语音信号处理 | 第10页 |
| ·语音信号的基音检测 | 第10页 |
| ·语音基音检测的意义 | 第10-11页 |
| ·基音检测的现状 | 第11-12页 |
| ·影响基音检测的因素 | 第11-12页 |
| ·基音检测方法 | 第12页 |
| ·本论文的主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号处理基础 | 第14-25页 |
| ·语音信号的产生 | 第14-16页 |
| ·发声器官 | 第14-15页 |
| ·清音、浊音和爆破音 | 第15页 |
| ·基音频率 | 第15页 |
| ·共振峰 | 第15-16页 |
| ·语音信号产生的数字模型 | 第16-17页 |
| ·激励模型 | 第16-17页 |
| ·声道模型 | 第17页 |
| ·辐射模型 | 第17页 |
| ·语音信号的特性 | 第17-20页 |
| ·语音的声学特性 | 第17-19页 |
| ·语音信号的时域波形 | 第19页 |
| ·语音信号的频谱特性 | 第19-20页 |
| ·语音信号分析 | 第20-22页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第20-21页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第21-22页 |
| ·小波分析 | 第22-25页 |
| ·离散小波变换与二进正交小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析和小波分解与重构 | 第23-25页 |
| 第三章 现有的基音检测方法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·自相关函数(ACF)法 | 第25-28页 |
| ·检测原理及影响因素 | 第25-27页 |
| ·改进算法 | 第27-28页 |
| ·平均幅度差函数(AMDF)法 | 第28-30页 |
| ·小波变换法 | 第30-33页 |
| ·利用小波变换的突变检测原理检测基音周期 | 第30-31页 |
| ·利用小波变换的多分辨率分析特性检测基音周期 | 第31-33页 |
| ·倒谱法 | 第33-34页 |
| ·其它算法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 语音信号的预处理和清浊音判决 | 第36-45页 |
| ·基于小波变换消噪原理的预处理和清浊音判决 | 第36-38页 |
| ·小波变换在信号消噪中的应用 | 第36-37页 |
| ·清浊音判决 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换带通特性的预处理和清浊音判决 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换的多分辨率分析特性的预处理和清浊音判决 | 第39-40页 |
| ·基于线性预测分析与低通滤波的预处理和清浊音判决 | 第40-42页 |
| ·预处理和清浊音判决方案的比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于小波变换消噪原理和带通特性的基音检测算法 | 第45-50页 |
| ·小波变换与二次谱相结合的基音检测算法 | 第45-47页 |
| ·算法流程图 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·基于小波变换和时域波形的基音检测法 | 第47-49页 |
| ·检测原理 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于小波变换和加权自相关函数的基音检测算法 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于小波变换的加权自相关的基音检测法 | 第51-53页 |
| ·算法流程图 | 第51页 |
| ·改进的AMDF加权ACF | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·基于线性预测的加权自相关与小波变换相结合的基音检测法 | 第53-57页 |
| ·综合利用小波变换和加权自相关函数进行基音检测 | 第54-55页 |
| ·算法流程图 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·基音检测的后处理 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
