| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题的背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究的现状及存在的问题 | 第15-17页 |
| ·论文研究的内容与方法 | 第17-22页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·研究的方法 | 第18-22页 |
| 第2章 沿海干散货市场及不确定性营运参数分析 | 第22-35页 |
| ·沿海航运市场分析 | 第22-24页 |
| ·煤炭运输市场形势及特点 | 第22-23页 |
| ·沿海铁矿石运输市场形势及特点 | 第23-24页 |
| ·影响船价的因素分析 | 第24-27页 |
| ·世界经济发展速度 | 第24页 |
| ·国家政策 | 第24-25页 |
| ·航运市场 | 第25页 |
| ·船用成本受多种因素影响 | 第25页 |
| ·船价指数同手持订单量的关系 | 第25-26页 |
| ·成交量 | 第26页 |
| ·散货船的需求量 | 第26页 |
| ·人民币汇率对买船的影响 | 第26页 |
| ·人为因素 | 第26-27页 |
| ·影响沿海干散货运价的因素 | 第27-29页 |
| ·国内宏观经济的影响 | 第27页 |
| ·国际干散货市场的影响 | 第27-28页 |
| ·供求关系的影响 | 第28-29页 |
| ·内贸煤运价定价落后沿海市场运价 | 第29页 |
| ·油价 | 第29页 |
| ·其他人工成本波动 | 第29页 |
| ·影响燃油价的主要因素 | 第29-32页 |
| ·供求关系 | 第30页 |
| ·原油价格走势 | 第30-31页 |
| ·产油国特别是OPEC各成员国的生产政策的影响 | 第31页 |
| ·国际与国内经济 | 第31页 |
| ·地域政治 | 第31-32页 |
| ·投机力量 | 第32页 |
| ·相关市场 | 第32页 |
| ·航次数 | 第32-34页 |
| ·年营运时间 | 第32-33页 |
| ·航行时间 | 第33页 |
| ·生产性停泊时间 | 第33页 |
| ·非生产性停泊时间 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于不确定性的船舶经济指标计算 | 第35-55页 |
| ·统计理论的概率分布模型研究 | 第35-37页 |
| ·对收集数据进行优化整理 | 第35-36页 |
| ·特征统计量的计算 | 第36页 |
| ·直方图的绘制 | 第36-37页 |
| ·拟合优度检验 | 第37页 |
| ·模拟退火算法在概率分布参数估计中的应用 | 第37-42页 |
| ·极大似然法的数学模型及求解方法 | 第37-39页 |
| ·模拟退火优化算法原理及改进 | 第39-41页 |
| ·模拟退火算法在参数估计中的应用算例 | 第41-42页 |
| ·基于概率统计的船舶营运参数的模拟 | 第42-47页 |
| ·船价数据 | 第42-44页 |
| ·燃油价格数据 | 第44-45页 |
| ·拟合优度检验 | 第45-47页 |
| ·其他营运参数的选取及成本构成 | 第47-50页 |
| ·运价 | 第47-48页 |
| ·航次数 | 第48页 |
| ·维修费 | 第48页 |
| ·保险费 | 第48-49页 |
| ·船舶残值 | 第49页 |
| ·营运率系数 | 第49-50页 |
| ·成本构成 | 第50页 |
| ·基于模糊随机模拟的单船经济指标计算 | 第50-54页 |
| ·随机数的产生 | 第50-52页 |
| ·随机模拟 | 第52页 |
| ·模糊模拟 | 第52-53页 |
| ·基于随机模拟、模糊模拟的期望值计算方法 | 第53页 |
| ·实例—计算船舶经济指标期望值 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 不确定性动态船队规划中航线配船的研究 | 第55-80页 |
| ·船队规划概述 | 第55-61页 |
| ·船队规划原则及影响因素 | 第56-57页 |
| ·船队规划的重点 | 第57-59页 |
| ·典型的船队规划过程和模型 | 第59-60页 |
| ·航线配船 | 第60-61页 |
| ·航线配船的数学模型 | 第61-64页 |
| ·目标函数 | 第62-63页 |
| ·约束条件 | 第63-64页 |
| ·模型的解释 | 第64页 |
| ·带有模糊和随机参数的机会约束规划模型 | 第64-66页 |
| ·模糊随机模拟 | 第66-68页 |
| ·处理模糊随机目标函数 | 第66-67页 |
| ·检验模糊模拟的约束条件 | 第67-68页 |
| ·粒子群优化算法基本原理及其改进 | 第68-75页 |
| ·粒子群优化算法的模型 | 第68-71页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第71-74页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的随机和模糊混合机会约束规划的计算流程 | 第74-75页 |
| ·航线配船实例 | 第75-79页 |
| ·数学模型 | 第75-77页 |
| ·参数选取 | 第77-78页 |
| ·计算结果 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 不确定性动态船队规划的规划方法研究 | 第80-113页 |
| ·不确定性船队规划的数学模型研究 | 第80-85页 |
| ·数学模型 | 第81-84页 |
| ·模型的解释 | 第84-85页 |
| ·模糊随机机会约束的清晰等价类 | 第85-92页 |
| ·模型的清晰化 | 第85-87页 |
| ·三角模糊数情况下的清晰等价类 | 第87-88页 |
| ·船队规划的确定性数学模型 | 第88-92页 |
| ·检验转化为清晰等价类的可行性 | 第92-95页 |
| ·动态规划方法在船队规划中的应用 | 第95-106页 |
| ·动态规划方法介绍 | 第95-98页 |
| ·基于动态规划和线性规划混合模型的不确定船队规划研究 | 第98-104页 |
| ·算例 | 第104-106页 |
| ·小节 | 第106页 |
| ·离散粒子群算法在船队规划中的应用 | 第106-112页 |
| ·基本离散粒子群方法介绍 | 第106-107页 |
| ·DPSO方法的改进 | 第107-109页 |
| ·离散粒子群算法的计算流程 | 第109-112页 |
| ·算例 | 第112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第6章 不确定性的沿海干散货运输应用实例 | 第113-129页 |
| ·参数的确定 | 第113-119页 |
| ·规划期 | 第113页 |
| ·现有船型数量及状况 | 第113-114页 |
| ·航线及运量 | 第114-115页 |
| ·港口及航道条件 | 第115-118页 |
| ·代表船型 | 第118-119页 |
| ·采用DPSO和LP混合算法进行船队优化计算 | 第119-120页 |
| ·基于模糊随机模拟的粒子群优化算法进行航线配船 | 第120-125页 |
| ·矿石运输的最优配船方案 | 第120-123页 |
| ·煤炭运输的最优配船方案 | 第123-125页 |
| ·敏感性分析 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第7章 结论与展望 | 第129-131页 |
| ·结论 | 第129-130页 |
| ·论文研究工作的成果 | 第129-130页 |
| ·论文研究工作的创新点 | 第130页 |
| ·展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文及参加的科研课题 | 第141页 |
