基于同步技术和神经网络理论的音频数字水印研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术概述 | 第11-15页 |
| ·音频数字水印通常的攻击方法和客观评价标准 | 第15-17页 |
| ·音频数字水印的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究工作及论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 常用音频数字水印算法研究 | 第21-37页 |
| ·音频数字水印时域算法及仿真 | 第21-23页 |
| ·音频数字水印变换域算法及仿真 | 第23-36页 |
| ·离散余弦变换域的量化算法 | 第23-26页 |
| ·扩频通信技术 | 第26-30页 |
| ·基于扩频技术的盲音频数字水印算法 | 第30-33页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于同步技术的抗裁剪音频水印算法研究 | 第37-50页 |
| ·同步技术 | 第37-38页 |
| ·混沌理论 | 第38-40页 |
| ·算法原理及框图 | 第40-42页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第42-45页 |
| ·水印图像的预处理 | 第42页 |
| ·同步码 | 第42-43页 |
| ·水印序号 | 第43页 |
| ·水印的嵌入 | 第43-44页 |
| ·数据的提取 | 第44页 |
| ·检测同步码 | 第44页 |
| ·水印图像的恢复 | 第44-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于神经网络的音频数字水印算法研究 | 第50-66页 |
| ·神经网络理论 | 第50-54页 |
| ·神经网络的概念和发展 | 第50-51页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第51-53页 |
| ·激活函数 | 第53-54页 |
| ·算法原理及框图 | 第54-56页 |
| ·水印嵌入算法 | 第56-57页 |
| ·构造像素点 | 第56页 |
| ·图像水印降维 | 第56页 |
| ·图像水印置乱 | 第56页 |
| ·归一化 | 第56-57页 |
| ·水印的嵌入 | 第57页 |
| ·水印提取算法 | 第57-59页 |
| ·生成训练矩阵和提取矩阵 | 第57-58页 |
| ·训练 BP网络 | 第58-59页 |
| ·提取水印 | 第59页 |
| ·阈值判断 | 第59页 |
| ·水印图像的恢复 | 第59页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第59-65页 |
| ·训练点数目的选取 | 第60-61页 |
| ·嵌入强度的选择 | 第61-62页 |
| ·抗攻击能力分析 | 第62-64页 |
| ·置乱分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第72页 |
