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卫星联合定轨的参数化信息融合技术及应用

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-37页
 §1.1 研究背景第15-17页
 §1.2 国内外研究现状第17-28页
     ·联合定轨概念第17-19页
     ·联合定轨理论与方法第19-23页
     ·信号稀疏参数建模技术第23-26页
     ·参数化信息融合技术第26-27页
     ·存在的问题及发展趋势第27-28页
 §1.3 本文的主要工作第28-37页
     ·研究思路第28-29页
     ·研究内容第29-32页
     ·主要研究结果和创新点第32-37页
第二章 联合定轨的需求分析及定轨原理建模第37-55页
 §2.1 联合定轨系统的功能需求分析及系统结构设计第37-41页
     ·联合定轨系统的功能需求与总体结构第37-40页
     ·联合定轨系统的工作流程第40-41页
 §2.2 联合定轨系统数据需求分析及通用联合定轨数据处理流程第41-47页
     ·自主定轨亏秩问题的分析及联合定轨改进策略第41-45页
     ·基于精度需求分析的通用联合定轨数据处理流程第45-47页
 §2.3 基于双星观测数据的联合定轨建模及数值融合算法第47-54页
     ·联合定轨原理及数学描述模型第47-50页
     ·基于距离和观测数据的联合定轨模型第50-51页
     ·联合定轨数值融合算法及仿真第51-54页
 §2.4 本章小结第54-55页
第三章 卫星轨道动力学稀疏参数建模及联合定轨融合测量模型建立第55-85页
 §3.1 卫星轨道动力学的稀疏参数建模及高精度表示方法第55-73页
     ·卫星轨道动力学摄动特征分析及表示方法第56-61页
     ·轨道摄动偏差的稀疏参数建模及实现算法第61-67页
     ·轨道摄动残差的时间序列建模方法第67-69页
     ·仿真算法及精度分析第69-73页
 §3.2 测量模型误差的影响分析及系统误差参数估计第73-79页
     ·测量模型误差对联合定轨精度的影响分析及处理策略第73-75页
     ·测量系统误差诊断方法与参数估计算法第75-79页
 §3.3 多源观测数据的融合测量模型及处理算法第79-84页
     ·联合定轨的多源观测数据融合测量模型第79-81页
     ·基于测量噪声相关的多源融合测量模型及去相关方法第81-83页
     ·多结构非线性融合处理算法第83-84页
 §3.4 本章小结第84-85页
第四章 联合定轨非线性半参数估计方法及定轨精度评估第85-103页
 §4.1 广义非线性半参数联合定轨模型及简化估计算法第85-89页
     ·引言第85-86页
     ·联合定轨非线性半参数回归模型及简化估计算法第86-89页
 §4.2 基于正则矩阵的非线性半参数联合估计算法第89-94页
     ·基于正则矩阵补偿的半参数模型及迭代求解算法第89-90页
     ·正则矩阵与光滑参数的确定第90-92页
     ·半参数估值精度的理论分析第92-93页
     ·仿真实验及精度分析第93-94页
 §4.3 联合定轨结果的偏差修正方法第94-99页
     ·基于似然函数的参数估计方法第95-97页
     ·估计量的偏差和方差的近似表示及修正算法第97-99页
 §4.4 联合定轨精度的综合评估方法第99-102页
     ·基于数据融合处理的联合定轨精度分析第99-100页
     ·联合定轨精度综合评估流程第100-102页
 §4.5 本章小结第102-103页
第五章 基于双星定位系统的近地卫星联合定轨应用技术第103-129页
 §5.1 基于观测数据层的联合定轨应用模型及算法第103-110页
     ·基于方差分量估计的同质数据联合定轨加权方法及仿真第103-107页
     ·基于方差分量估计和模型结构分析的异质数据联合定轨加权方法第107-110页
 §5.2 基于模型结构层的联合定轨应用模型及算法第110-118页
     ·多结构非线性回归模型的最优加权与参数估计第111-113页
     ·基于多结构非线性回归模型参数估计的联合定轨系统建模第113-115页
     ·多结构非线性联合估计算法实现及仿真第115-118页
 §5.3 基于策略融合层的联合定轨应用模型及算法第118-127页
     ·天基测控卫星星座轨道设计及近地卫星PPP定轨方法第118-121页
     ·基于动力学信息和运动学信息的一体化联合定轨模型第121-124页
     ·一体化联合定轨模型的最优加权及实现算法第124-127页
 §5.4 本章小结第127-129页
第六章 结束语第129-133页
 §6.1 本文的工作回顾第129-130页
 §6.2 相关研究工作的展望第130-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-145页
作者在学期间取得的学术成果第145-147页

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