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油菜脂肪酸、硫苷、含油量近红外光谱分析模型的建立

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 文献综述第10-21页
 1 近红外分析原理第10-13页
   ·近红外光谱分析的物理学原理第10页
   ·近红外光谱分析的数学原理第10-11页
     ·比尔定律第10页
     ·Kubelka-Munk定律第10-11页
   ·近红外光谱分析统计学基础(偏最小二乘法)第11-13页
     ·基本原理第11-12页
     ·交叉证实第12页
     ·PLS算法第12-13页
       ·校准部分第12-13页
       ·待测样品中组分的确定第13页
 2 近红外光谱分析模型建立方法和模型评价标准第13-14页
   ·近红外光谱分析模型建立方法第13页
   ·评价近红外光谱分析模型优劣的标准第13-14页
     ·校正(定标)决定系数R~2(RSQ)第13-14页
     ·校正标准差SEC(RMSEC)第14页
     ·预测标准差SEP第14页
 3 近红外光谱分析的特点第14-15页
 4 近红外光谱分析在油菜品质分析中的应用第15-19页
   ·脂肪酸组成分析第15-16页
   ·含油量、蛋白质含量以及硫苷含量的测定第16-17页
   ·NIRS分析在小样品分析中的应用第17-19页
 5 研究目的与意义第19-21页
   ·研究油菜近红外模型建立的某些影响因素第19-20页
   ·建立油菜脂肪酸组成、含油量及硫苷含量的近红外分析模型第20页
   ·研究油菜近红外分析模型的某些应用问题第20-21页
第二章 油菜品质分析近红外模型建立与研究第21-62页
 1 材料与方法第21-33页
   ·原始材料第21-23页
     ·建模原始样品集来源第21页
     ·原始样品集各指标浓度分布第21-23页
   ·主要试验仪器与试剂第23-24页
     ·主要仪器第23页
       ·近红外分析仪第23页
       ·气相色谱仪第23页
       ·高效液相色谱第23页
       ·改良索氏抽提器第23页
     ·试验试剂第23-24页
       ·脂肪酸组成分析试剂第23-24页
       ·硫苷含量分析试剂第24页
       ·粗脂肪分析所需试剂第24页
   ·建模样品组分化学分析方法及近红外建模技术路线第24-33页
     ·建模样品组分化学分析方法第24-29页
       ·样品脂肪酸组成化学分析第24-26页
       ·油菜籽饼粕硫苷含量液相色谱分析第26-29页
       ·油菜籽含油量分析第29页
     ·近红外建模技术路线第29-33页
       ·样品前处理及光谱扫描第29-30页
       ·实验材料分析第30页
       ·输入化学分析数据第30页
       ·超常样品剔除第30-31页
       ·选择代表性定标样品和验证样品第31页
       ·建立定标方程及选择最佳定标方程第31页
       ·结果监控及截距调整第31-33页
 2 结果与分析第33-60页
   ·油菜脂肪酸组成、含油量和硫苷的近红外分析模型建立第33-47页
     ·模型建立材料第33页
     ·模型建立方法第33-34页
     ·模型验证第34-38页
       ·观察模型各项参数第34-35页
       ·对模型预测结果进行监控第35-38页
     ·与原有模型进行对比第38-47页
       ·新旧模型参数对比第38页
       ·新旧模型预测能力对比第38-47页
   ·校正样品数量对模型预测能力的影响第47-49页
     ·油酸第47页
     ·芥酸第47-48页
     ·含油量第48-49页
   ·样品浓度分布对模型预测能力的影响第49-52页
     ·油酸第49-50页
     ·芥酸第50-52页
   ·分段校正对模型预测能力的影响第52-56页
     ·油酸第52-54页
     ·芥酸第54-56页
     ·含油量第56页
   ·定标方程对未知样品的拓展预测第56-60页
     ·油酸第56-58页
     ·芥酸第58-59页
     ·含油量第59-60页
 3 讨论第60-62页
   ·校正代表性样品选择问题第60页
   ·菜籽某些品质指标近红外分析误差较大问题第60-61页
   ·菜籽少量样品分析的问题第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者简历第67页

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