基于反演理论的深部巷道支护方案优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外对软岩工程的研究状况 | 第9-13页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第13-15页 |
| 第二章 工程概况 | 第15-22页 |
| ·工程概况 | 第15-19页 |
| ·马路坪巷道破坏的主客观原因 | 第19-22页 |
| ·巷道破坏的客观原因 | 第19-20页 |
| ·巷道破坏的主观原因 | 第20-22页 |
| 第三章 矿岩力学性质测试及巷道位移观测 | 第22-35页 |
| ·矿岩实验室物理力学性质参数测定 | 第22-28页 |
| ·现场取样及试件加工简介 | 第22页 |
| ·测试内容 | 第22页 |
| ·矿岩试件测试 | 第22-24页 |
| ·矿岩试件测试结果 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| ·地下铜室位移测定 | 第28-33页 |
| ·地下铜室位移量测方法 | 第28页 |
| ·巷道断面收敛位移监测方案 | 第28-30页 |
| ·巷道表面位移监测结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 地应力混沌优化反分析 | 第35-53页 |
| ·地应力位移反分析方法概述 | 第35-38页 |
| ·反演方法简介 | 第35-36页 |
| ·地应力位移反分析方法国内外应用状况 | 第36-38页 |
| ·神经网络方法简介及应用 | 第38-41页 |
| ·神经网络系统理论简介 | 第38-39页 |
| ·神经网络算法的学习过程 | 第39-41页 |
| ·混沌理论简介及应用 | 第41-46页 |
| ·混沌理论简介 | 第41-43页 |
| ·混沌理论在自然科学中的应用简介 | 第43-46页 |
| ·岩体力学参数混沌优化反分析 | 第46-52页 |
| ·神经网络映射模型与混沌优化 | 第46-48页 |
| ·神经网络与有限元计算结果的映射模型 | 第46-47页 |
| ·神经网络映射模型权值与阀值的混沌优化 | 第47-48页 |
| ·巷道岩体力学参数混沌优化反分析 | 第48-49页 |
| ·开磷马路坪矿位移反分析结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 巷道支护方案选择及数值模拟 | 第53-75页 |
| ·巷道支护方案选择 | 第53-59页 |
| ·巷道围岩控制原则及主要途径 | 第53页 |
| ·锚杆支护参数的选择 | 第53-57页 |
| ·混凝土参数的选择 | 第57-58页 |
| ·钢筋网参数的选择 | 第58页 |
| ·支护方案参数的确定 | 第58-59页 |
| ·数值模拟软件选择及应用现状 | 第59-61页 |
| ·数值模拟软件国内外研究概况 | 第59页 |
| ·数值模拟方法评价 | 第59-60页 |
| ·数值模拟方法的选择 | 第60-61页 |
| ·马路坪矿巷道支护数值模拟方案 | 第61-73页 |
| ·数值模拟模型的选择 | 第61-65页 |
| ·数值模拟模型的形状选择及网格划分 | 第61-63页 |
| ·屈服强度准则的选择 | 第63-64页 |
| ·模拟参数的选取 | 第64-65页 |
| ·巷道开挖后围岩应力与变形分析 | 第65-73页 |
| ·巷道开挖后围岩应力分布 | 第65-67页 |
| ·巷道开挖后围岩位移分布 | 第67-71页 |
| ·巷道开挖后围岩塑性区分布 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·本文主要创新点 | 第76页 |
| ·本文的不足之处和以后需要深入研究的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第86页 |