基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测技术研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·计算机视觉检测国内外研究现状及发展趋势 | 第9-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 总体方案构建及硬件选用 | 第17-35页 |
| ·项目目标 | 第17-18页 |
| ·系统组成及其工作原理 | 第18-19页 |
| ·技术路线方案 | 第19-20页 |
| ·光源系统的设计 | 第20-23页 |
| ·CCD | 第23-30页 |
| ·镜头的选择 | 第30-32页 |
| ·图像采集卡和计算机的选择 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 数字图像处理及边缘检测 | 第35-57页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·图像噪声及滤波 | 第35-40页 |
| ·边缘检测及常用算法 | 第40-52页 |
| ·边缘检测算法比较 | 第52-55页 |
| ·本章小节 | 第55-57页 |
| 第四章 图像分割 | 第57-81页 |
| ·图像分割概述 | 第57-58页 |
| ·阈值分割方法 | 第58-66页 |
| ·区域分割 | 第66-69页 |
| ·检测缺陷类型 | 第69-70页 |
| ·轴承表面缺陷检测方法 | 第70-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 实验方法及结果分析 | 第81-85页 |
| ·实验方法 | 第81-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-84页 |
| ·本章小节 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 摘要 | 第91-94页 |
| Abstract | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
