轴类零件直线度误差的图像测量研究
提要 | 第1-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·直线度误差的分类与检测方法 | 第8-11页 |
·直线度误差的定义及分类 | 第8-9页 |
·直线度误差的检测方法 | 第9-11页 |
·直线度测量方法存在的问题 | 第11-12页 |
·视觉检测技术 | 第12-14页 |
·视觉检测技术的特点 | 第12-13页 |
·视觉检测技术在工业中的应用和发展 | 第13-14页 |
·国内、外研究现状及分析 | 第14-15页 |
·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 图像测量系统原理 | 第17-26页 |
·数字图像处理及其方法 | 第17-19页 |
·数字图像处理 | 第17-18页 |
·数字图像处理的方法 | 第18-19页 |
·摄像机的成像原理 | 第19-23页 |
·参考坐标系 | 第20-21页 |
·线性摄像机模型 | 第21-23页 |
·非线性摄像机模型 | 第23页 |
·数字图像的数字表示 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 图像测量系统的结构设计 | 第26-36页 |
·图像测量系统的组成 | 第26页 |
·图像处理硬件系统 | 第26-27页 |
·图像处理硬件选择 | 第27-34页 |
·照明系统 | 第27-28页 |
·CCD摄像机的选择 | 第28-31页 |
·光学镜头的选择 | 第31-33页 |
·图像采集卡的选择 | 第33-34页 |
·图像处理软件系统 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 图像测量的相关技术 | 第36-59页 |
·图像测量系统的标定 | 第36-38页 |
·零件边缘检测 | 第38-47页 |
·边缘检测算法的基本步骤 | 第39-40页 |
·边缘检测算子 | 第40-42页 |
·亚像素定位技术 | 第42-45页 |
·轴类零件的边缘定位 | 第45-47页 |
·数字滤波 | 第47-50页 |
·算术均值滤波 | 第47页 |
·中值滤波 | 第47-48页 |
·最小二乘滤波 | 第48页 |
·移动滤波 | 第48-49页 |
·其它滤波算法 | 第49-50页 |
·圆轴轴线拟合方法 | 第50-51页 |
·直线度误差评定方法 | 第51-58页 |
·两端点连线法 | 第52-53页 |
·最小二乘法 | 第53-55页 |
·最小区域法 | 第55页 |
·直线度误差的图像测量 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 实验数据及误差分析 | 第59-76页 |
·最佳实验条件选择 | 第59-65页 |
·照明装置的选择 | 第59-62页 |
·滤波方式的选择 | 第62-65页 |
·直线度误差测量实验 | 第65-72页 |
·测量过程 | 第65-68页 |
·直线度误差测量数据与分析 | 第68-72页 |
·影响测量精度的因素 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
摘要 | 第82-84页 |
ABSTRACT | 第84-87页 |
致谢 | 第87页 |