运用改进的遗传算法解决无线市话网络基站分布规划问题
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·SCDMA 无线市话网络存在的主要问题 | 第7页 |
| ·SCDMA 无线网络规划需考虑的主要内容 | 第7-8页 |
| ·SCDMA 无线网络规划研究现状 | 第8页 |
| ·本文所作的工作 | 第8-10页 |
| 第二章 SCDMA 系统介绍 | 第10-16页 |
| ·SCDMA 系统关键技术 | 第10-11页 |
| ·同步CDMA 技术 | 第10页 |
| ·智能天线技术 | 第10页 |
| ·SWAP（+）空中接口信令 | 第10-11页 |
| ·软件无线电 | 第11页 |
| ·SCDMA 移动蜂窝系统 | 第11-12页 |
| ·SCDMA 系统无线网络的主要技术指标 | 第12-13页 |
| ·SCDMA 系统的基站天线 | 第13-14页 |
| ·SCDMA 无线传播模型 | 第14-16页 |
| 第三章 基本遗传算法概述 | 第16-21页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-18页 |
| ·遗传操作的构成要素 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的应用 | 第19-21页 |
| 第四章 基本遗传算法的理论基础 | 第21-31页 |
| ·模式定理 | 第21-24页 |
| ·模式的定义 | 第21-22页 |
| ·模式定理 | 第22-24页 |
| ·积木块假说 | 第24-25页 |
| ·内在并行性 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的 Markov 链描述及其收敛性 | 第26-28页 |
| ·Markov 链 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第27-28页 |
| ·欺骗问题 | 第28-29页 |
| ·性能测试 | 第29-31页 |
| 第五章 遗传操作的要素及改进 | 第31-47页 |
| ·编码 | 第31-33页 |
| ·编码方法 | 第31-32页 |
| ·编码评估策略 | 第32-33页 |
| ·选择算子及改进 | 第33-35页 |
| ·选择算子 | 第33-34页 |
| ·选择算子的改进 | 第34-35页 |
| ·交叉算子及改进 | 第35-39页 |
| ·实数交叉算子 | 第36页 |
| ·单纯形交叉算子 | 第36-38页 |
| ·实验验证 | 第38-39页 |
| ·变异算子及改进 | 第39-41页 |
| ·变异算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子的改进 | 第40-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-44页 |
| ·适应度函数的种类 | 第41-42页 |
| ·适应度尺度的变换 | 第42-44页 |
| ·爬坡算子 | 第44-47页 |
| ·爬坡算子 | 第44-45页 |
| ·实验验证 | 第45-47页 |
| 第六章 基于遗传算法的无线市话网络基站分布 | 第47-57页 |
| ·目标函数的定义 | 第47-48页 |
| ·编码方案 | 第48页 |
| ·初始化种群 | 第48-49页 |
| ·适应度函数 | 第49-50页 |
| ·遗传操作 | 第50-52页 |
| ·选择 | 第50页 |
| ·交叉 | 第50-51页 |
| ·变异 | 第51-52页 |
| ·爬坡算子 | 第52页 |
| ·算法的计算流程 | 第52-53页 |
| ·实验验证 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的主要创新点 | 第57页 |
| ·遗传算法研究趋势及本文工作的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 摘要 | 第62-65页 |
| Abstract | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70页 |
