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基于变化模板检测的视频对象分割算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-10页
     ·视频对象的概念第8-9页
     ·视频对象的应用第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容和创新点第11-12页
   ·论文安排第12-13页
第二章 视频对象分割理论基础与分析第13-26页
   ·帧内分割技术第13-21页
     ·基于边缘的视频对象分割第13-18页
     ·基于区域的视频对象分割第18-21页
   ·帧间分割技术第21-24页
     ·光流法第21-22页
     ·变化检测法第22-23页
     ·高阶矩检测器第23-24页
   ·视频对象分割技术的评价标准第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于静止背景的视频对象分割第26-42页
   ·基于对称差分求取变化检测模板第26-36页
     ·预处理第27-28页
     ·对称差分第28-29页
     ·自适应阈值选取第29-30页
     ·二值化提取CDM第30-31页
     ·目标模板填充第31-32页
     ·实验结果与分析第32-36页
   ·结合对称差分与边缘检测算子求取变化检测模板第36-40页
     ·算法描述第36-37页
     ·Canny 边缘检测第37-39页
     ·实验结果与分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 数字视频运动模型分析第42-50页
   ·全局运动的概念第42-44页
   ·刚体三维运动模型第44页
   ·二维投影成像模型第44-48页
     ·透视投影模型第45-47页
     ·正交投影模型第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于全局运动的视频对象分割第50-64页
   ·全局运动估计原理第50-51页
   ·全局运动估计算法实现第51-59页
     ·块匹配准则第52-53页
     ·搜索策略第53-55页
     ·特征点选取第55-57页
     ·全局运动参数估计第57-58页
     ·全局运动补偿第58-59页
   ·结合全局运动估计与补偿技术的视频对象分割第59-60页
   ·实验结果与分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结束语第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·未来的工作与展望第64-66页
参考文献第66-71页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第71-72页
致谢第72-73页

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