| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像融合技术概述 | 第8-11页 |
| ·图像融合技术的诞生 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术的发展应用 | 第9-11页 |
| ·图像融合的形式和层次 | 第11-13页 |
| ·像素级融合 | 第11-12页 |
| ·特征级融合 | 第12页 |
| ·决策级融合 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 融合质量的评估方法 | 第14-17页 |
| ·均值 | 第14页 |
| ·标准方差 | 第14页 |
| ·信噪比 | 第14-15页 |
| ·交叉熵 | 第15-16页 |
| ·信息熵 | 第16页 |
| ·平均质量指数 | 第16-17页 |
| 第三章 传统以及基于多分辨分析的图像融合 | 第17-37页 |
| ·传统图像融合算法 | 第17-18页 |
| ·加权平均法 | 第18页 |
| ·IHS（Intensity Hue Saturation）融合法 | 第18页 |
| ·PCA（Principal Component Analysis）融合法 | 第18页 |
| ·HPF（High Pass Filtering）融合法 | 第18页 |
| ·基于多分辨小波的图像融合 | 第18-24页 |
| ·多分辨小波分析 | 第19-22页 |
| ·图像的多分辨小波分解与重构 | 第22-24页 |
| ·传统多分辨金字塔形算法 | 第24-28页 |
| ·高斯(Gauss)金字塔 | 第25-26页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)金字塔 | 第26-28页 |
| ·Mallat 多分辨分析 | 第28-32页 |
| ·基于Mallat 的图像融合 | 第32-37页 |
| ·最大最小值选择法 | 第33页 |
| ·加权平均法 | 第33-34页 |
| ·区域选择法 | 第34-35页 |
| ·组合法 | 第35-37页 |
| 第四章 基于边缘和区域特征的多分辨图像融合 | 第37-55页 |
| ·图像的边缘提取 | 第37-40页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第37-39页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第39-40页 |
| ·基于边缘和区域特征的图像融合 | 第40-43页 |
| ·高频部分 | 第41-42页 |
| ·低频部分 | 第42-43页 |
| ·融合过程和结果分析 | 第43-55页 |
| ·算法流程图 | 第43-44页 |
| ·融合实验分析 | 第44-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在研究生期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |
