Web日志挖掘在网站优化中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·采用技术的选定 | 第11-12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 Web日志挖掘的理论基础 | 第13-21页 |
| ·Web挖掘概念 | 第13页 |
| ·Web挖掘分类 | 第13-16页 |
| ·Web使用挖掘 | 第16-21页 |
| ·Web使用挖掘的数据源 | 第17-18页 |
| ·Web使用挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·Web使用挖掘的应用 | 第19-21页 |
| 第3章 Web日志数据预处理的关键技术分析 | 第21-30页 |
| ·日志格式分析 | 第21-22页 |
| ·数据导入 | 第22-23页 |
| ·数据清洗 | 第23-25页 |
| ·用户识别 | 第25-27页 |
| ·会话识别 | 第27-30页 |
| 第4章 点击流数据仓库的建立 | 第30-41页 |
| ·点击数据流仓库概述 | 第30页 |
| ·点击流数据仓库建立的原因 | 第30-31页 |
| ·概念模型的定义 | 第31页 |
| ·逻辑模式设计 | 第31-36页 |
| ·物理模式设计 | 第36-41页 |
| ·点击流数据仓库的物理模型 | 第36-37页 |
| ·数据转换 | 第37-41页 |
| 第5章 WEB日志挖掘在网站优化中的应用 | 第41-49页 |
| ·网站优化的基本概念 | 第41-42页 |
| ·决策树算法 | 第42-43页 |
| ·使用决策树模型进行数据挖掘 | 第43-48页 |
| ·网站调整建议 | 第48-49页 |
| 第6章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-67页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 研究生履历 | 第69页 |
