教育信息挖掘模型的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·教育信息挖掘技术的应用状况 | 第10-11页 |
| ·教育信息及其结构 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘原理 | 第15-29页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第15-20页 |
| ·分类和分类方法 | 第20-23页 |
| ·决策树的基本概念 | 第23-29页 |
| ·决策树的学习算法 | 第24-25页 |
| ·决策树的构造 | 第25-26页 |
| ·构造决策树的算法 | 第26-27页 |
| ·决策树的分析研究 | 第27-29页 |
| 第3章 决策树分类挖掘方法 | 第29-47页 |
| ·ID3算法介绍 | 第29-31页 |
| ·ID3的改进方法 | 第31-38页 |
| ·属性相关性 | 第32-36页 |
| ·非分类属性组合及其意义 | 第36-38页 |
| ·修改后的ID3算法描述 | 第38-42页 |
| ·决策树剪枝 | 第42-47页 |
| ·剪枝处理方法 | 第42-43页 |
| ·剪枝处理算法 | 第43-47页 |
| 第4章 基于决策树的教育信息挖掘模型的设计 | 第47-62页 |
| ·教育信息挖掘模型的设计原则 | 第47页 |
| ·教育信息挖掘模型的系统构成 | 第47-55页 |
| ·数据库与挖掘库的设计 | 第55-62页 |
| 第5章 教育信息的规则挖掘 | 第62-67页 |
| ·教育信息挖掘的环境选择 | 第62页 |
| ·分类规则挖掘过程 | 第62-67页 |
| ·挖掘对象的确定 | 第62-63页 |
| ·挖掘参数的确定 | 第63-64页 |
| ·挖掘规则的输出 | 第64-67页 |
| 第6章 挖掘结果分析 | 第67-74页 |
| ·数据挖掘几个重要参数 | 第67页 |
| ·数据的量化技术和方法 | 第67-70页 |
| ·不同应用目的的相关规则 | 第70-72页 |
| ·课程之间的规则 | 第70页 |
| ·学生发展的规则 | 第70-71页 |
| ·课程和基本信息的规则 | 第71-72页 |
| ·教育信息挖掘结果的分析与研究 | 第72-74页 |
| 第7章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 研究生履历 | 第80页 |
