嵌入式分布数据库的查询优化算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文的选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 基于嵌入式技术的海洋监测数据管理系统设计 | 第15-20页 |
| ·海洋环境在线监测及灾害智能预警系统总体架构 | 第15-17页 |
| ·海洋监测数据管理子系统架构设计 | 第17-19页 |
| ·海洋监测数据处理需要考虑的问题 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 嵌入式实时数据库查询优化的研究 | 第20-40页 |
| ·多连接查询优化问题描述 | 第21-24页 |
| ·问题定义 | 第21页 |
| ·相关术语 | 第21-22页 |
| ·代价估计 | 第22-24页 |
| ·随机搜索算法 | 第24-29页 |
| ·迭代改进算法 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-29页 |
| ·随机搜索算法的有效性 | 第29页 |
| ·贪婪算法 | 第29-31页 |
| ·两种改进的优化算法 | 第31-35页 |
| ·GII 算法描述 | 第31-33页 |
| ·GSA 算法描述 | 第33-35页 |
| ·代价模型 | 第35-36页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第36-38页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·结果与分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第4章 嵌入式分布数据库查询优化的粒子群优化算法 | 第40-53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第41-43页 |
| ·基本原理 | 第41-43页 |
| ·实现步骤 | 第43页 |
| ·多连接查询优化的M-PSO算法 | 第43-52页 |
| ·编码方法 | 第43-44页 |
| ·速度位置公式 | 第44-47页 |
| ·代价估计 | 第47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实时海洋数据传输子系统的研究 | 第53-68页 |
| ·系统描述 | 第54-55页 |
| ·系统设计思想 | 第54页 |
| ·系统架构 | 第54-55页 |
| ·开发环境 | 第55-56页 |
| ·关键技术 | 第56-59页 |
| ·Socket 编程原理 | 第56-58页 |
| ·XM L技术 | 第58-59页 |
| ·基于 XML 的海洋数据标记语言设计 | 第59-61页 |
| ·实时海洋资料数据传输的实现 | 第61-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·课题展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
