| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·视频对象分割技术发展概况 | 第11-13页 |
| ·视频对象的时域跟踪简介 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 MPEG-4定义的视频对象的概念 | 第15-20页 |
| ·MPEG-4的新功能 | 第16-17页 |
| ·MPEG-4的关键技术 | 第17-20页 |
| 第3章 视频对象分割技术 | 第20-34页 |
| ·静态图像分割 | 第20-32页 |
| ·阈值分割方法 | 第21-24页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第24-32页 |
| ·边缘检测算法的研究现状 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 运动跟踪 | 第34-44页 |
| ·运动物体的检测 | 第34-39页 |
| ·背景建模法 | 第35-38页 |
| ·帧差法 | 第38页 |
| ·背景差法 | 第38-39页 |
| ·运动跟踪 | 第39-43页 |
| ·活动轮廓模型 | 第39-41页 |
| ·豪斯多夫对象跟踪 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于颜色特征点的对象跟踪提取算法 | 第44-63页 |
| ·算法流程介绍 | 第44-45页 |
| ·Canny算子 | 第45-48页 |
| ·Harris算子 | 第48-53页 |
| ·Harris特征点提取算子 | 第49-50页 |
| ·Harris算子的改进 | 第50页 |
| ·利用 Color Harris Detector提取颜色特征点 | 第50-53页 |
| ·对特征点的运动跟踪及分析 | 第53-56页 |
| ·匹配模版 | 第56-57页 |
| ·通过 Canny算子对方框内的区域进行边界提取 | 第57-60页 |
| ·后期处理 | 第60-61页 |
| ·试验结果分析 | 第61-63页 |
| 第6章 结语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |