| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源及背景介绍 | 第9-10页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本课题主要研究的内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2. 系统总体设计 | 第13-16页 |
| ·系统整体设计要求 | 第13页 |
| ·PSD 位移检测系统结构 | 第13-14页 |
| ·PSD 位移检测系统应用于大坝位移检测的结构 | 第14-15页 |
| ·大坝位移检测原理 | 第15-16页 |
| 3. 系统硬件设计 | 第16-32页 |
| ·PSD 介绍 | 第16-21页 |
| ·PSD 的结构及工作原理 | 第17-19页 |
| ·PSD 的种类及特点 | 第19-21页 |
| ·PSD 的选取 | 第21页 |
| ·位移检测系统的光源 | 第21-23页 |
| ·发光二极管 | 第22页 |
| ·半导体激光器 | 第22-23页 |
| ·电源模块设计 | 第23页 |
| ·A/D 转换器 | 第23-29页 |
| ·ICL7135 介绍 | 第24-25页 |
| ·ICL7135 与单片机接口 | 第25-29页 |
| ·通信功能设计 | 第29-32页 |
| 4. 二维 PSD 的标定及非线性校正 | 第32-55页 |
| ·二维PSD 的标定 | 第32-36页 |
| ·二维PSD 标定系统介绍 | 第32-34页 |
| ·二维PSD 标定 | 第34-36页 |
| ·传统的非线性校正方法及其弊端 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络 | 第38-46页 |
| ·BP 神经网络的结构及算法 | 第38-41页 |
| ·几种BP 训练方法比较 | 第41-44页 |
| ·LM 算法介绍 | 第44-46页 |
| ·BP 神经网络的MATLAB 实现 | 第46-48页 |
| ·BP 神经网络对PSD 的非线性校正 | 第48-55页 |
| ·非线性PSD 的BP 神经网络修正 | 第48-49页 |
| ·BP 网络非线性校正结果 | 第49-51页 |
| ·非线性校正误差分析 | 第51-55页 |
| 5. 系统软件设计 | 第55-62页 |
| ·PSD 标定过程 | 第55-58页 |
| ·PSD 位移检测系统工作过程 | 第58-62页 |
| 6. 影响 PSD 位移检测系统测量精度的主要因素及解决方法 | 第62-68页 |
| ·影响PSD 位移检测系统测量精度的主要因素 | 第62-63页 |
| ·背景光处理 | 第63-68页 |
| ·背景光对PSD 的影响 | 第63-65页 |
| ·克服杂散光干扰的办法 | 第65-68页 |
| 7. 结论 | 第68-70页 |
| 附录1 | 第70-71页 |
| 附录2 | 第71-72页 |
| 附录3 | 第72-81页 |
| 附录4 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第89页 |