中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究进展和趋势 | 第12-17页 |
·陆地生态系统碳循环的基本概念 | 第12-13页 |
·陆地生态系统碳循环模型研究进展 | 第13-15页 |
·我国陆地生态系统生产力的模拟研究进展 | 第15-16页 |
·CASA模型的发展及其应用研究进展 | 第16-17页 |
·研究内容及技术路线 | 第17-21页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·技术路线 | 第19-21页 |
2 研究数据与方法 | 第21-31页 |
·CASA模型 | 第21-24页 |
·净初级生产力 | 第21-23页 |
·异养呼吸(Rh) | 第23-24页 |
·研究数据及其处理 | 第24-27页 |
·CASA模型输入数据 | 第24-26页 |
·用于优化CASA模型参数的观测数据 | 第26-27页 |
·参数敏感性分析方法 | 第27页 |
·参数优化方法 | 第27-28页 |
·马尔科夫链—蒙特卡罗方法 | 第27页 |
·最小二乘法 | 第27-28页 |
·研究站点简介 | 第28-31页 |
3 CASA模型参数的敏感性分析 | 第31-39页 |
·CASA模型参数简介 | 第31-34页 |
·站点尺度的参数敏感性分析——以长白山温带阔叶红松林为例 | 第34-35页 |
·全国尺度的参数敏感性分析 | 第35-38页 |
·全国尺度参数敏感性分析 | 第35-37页 |
·全国尺度与站点尺度结果对比 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于ChinaFLUX通量数据的最大光能利用率的优化 | 第39-51页 |
·最大光能利用率的优化结果 | 第39-42页 |
·最大光能利用率优化结果与其他研究的比较 | 第42-43页 |
·参数优化后模拟结果的验证 | 第43-47页 |
·各站点GPP参数优化前后模拟值与观测值季节变化趋势 | 第43-45页 |
·各站点NEP参数优化前后模拟值与观测值季节变化趋势 | 第45-47页 |
·禹城站不同作物参数优化 | 第47-48页 |
·各站点模拟结果不确定性分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 中国陆地生态系统净初级生产力和净生态系统生产力的模拟 | 第51-65页 |
·NPP时空分布 | 第51-58页 |
·NPP年际变化 | 第51-53页 |
·NPP年季节变化 | 第53-54页 |
·NPP空间分布特征 | 第54-57页 |
·不同土地覆盖类型NPP特征 | 第57-58页 |
·NEP时空分布 | 第58-60页 |
·NEP时间变化趋势 | 第58-60页 |
·NEP空间分布特征 | 第60页 |
·Rh时空分布 | 第60-62页 |
·Rh时间变化趋势 | 第60-61页 |
·Rh空间分布特征 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-65页 |
6 中国陆地生态系统生产力模拟结果的不确定性分析 | 第65-75页 |
·平衡态假设对模拟结果的影响 | 第66-69页 |
·平衡态假设对NPP模拟结果的影响 | 第66页 |
·平衡态假设对NEP模拟结果的影响 | 第66-67页 |
·平衡态假设对Rh模拟结果的影响 | 第67-69页 |
·不同平衡态假设下模拟结果之间的差异 | 第69-73页 |
·不同平衡态假下NEP模拟结果之间的差异 | 第69-70页 |
·不同平衡态假下Rh模拟结果之间的差异 | 第70-73页 |
·不同平衡态假设对NPP、NEP、Rh标准差的影响 | 第73页 |
·参数估计误差引起的NPP模拟结果的不确定性分析 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
7 结论及展望 | 第75-77页 |
·本研究的主要结论 | 第75-76页 |
·本论文的创新点 | 第76页 |
·本研究的不足和展望 | 第76-77页 |
·其他相关参数的研究与优化 | 第76页 |
·典型植被类型的选取 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
个人简况 | 第87-89页 |