北方小城镇供热模式分析与热网优化控制的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| ·我国小城镇供暖的发展现状 | 第13-15页 |
| ·旧的采暖格局已经发生变化 | 第14页 |
| ·小城镇供热更加注意环境问题 | 第14-15页 |
| ·计量收费推动了供热方式的多元化发展 | 第15页 |
| ·国内外热网控制的现状 | 第15-19页 |
| ·热网控制的模式 | 第15-16页 |
| ·热网控制的实现方法 | 第16-19页 |
| ·自适应控制的发展概况 | 第19-21页 |
| ·基于神经网络的自适应研究进展 | 第21-26页 |
| ·神经网络自适应控制的研究现状 | 第21-23页 |
| ·存在的主要问题 | 第23-25页 |
| ·尚待深入研究的问题 | 第25-26页 |
| ·课题的研究意义 | 第26-28页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 我国北方小城镇供热现状调查 | 第30-51页 |
| ·小城镇的定义和分类 | 第30-32页 |
| ·调查对象的选择 | 第32-34页 |
| ·小城镇供热现状调查 | 第34-46页 |
| ·小城镇采暖现状问卷调查概要 | 第34-35页 |
| ·问卷调查结果 | 第35-42页 |
| ·住宅室内热环境测试分析 | 第42-46页 |
| ·小城镇采暖影响因素分析 | 第46-50页 |
| ·指标量化的理论和方法 | 第46-47页 |
| ·偏相关分析 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第3章 小城镇供热模式的分析和选择 | 第51-77页 |
| ·供热社会成本计算模型的建立 | 第51-55页 |
| ·供热模式评价指标的分析和选择 | 第51-53页 |
| ·社会成本优化模型的建立 | 第53-55页 |
| ·小城镇供热模式的分类与选择 | 第55-57页 |
| ·小城镇供热社会成本各计算指标分析 | 第57-70页 |
| ·建筑物耗热量指标和采暖设计热负荷 | 第57-58页 |
| ·供热系统的能耗计算 | 第58-62页 |
| ·供热系统环境污染损失各分项指标的分析 | 第62-63页 |
| ·供热系统各环节分项指标的分析 | 第63-70页 |
| ·小城镇供热社会成本分析 | 第70-75页 |
| ·采暖设计用相关参数的取值 | 第70-71页 |
| ·计算结果的分析和比较 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 计量供热系统热网的运行调节及过程建模 | 第77-100页 |
| ·计量供热系统二级热网控制方式的提出 | 第77-84页 |
| ·计量供热系统的控制方式 | 第77-82页 |
| ·适宜计量供热二级管网控制方式的提出 | 第82-84页 |
| ·计量供热二级热网的机理建模 | 第84-92页 |
| ·供热管网的数学模型 | 第84-86页 |
| ·用户散热器 | 第86-87页 |
| ·用户室内 | 第87-88页 |
| ·水泵的数学模型 | 第88-90页 |
| ·变频电机的数学模型 | 第90页 |
| ·模型简化 | 第90-91页 |
| ·用户散热器的简化 | 第91页 |
| ·用户室内的简化 | 第91-92页 |
| ·实验法建模 | 第92-98页 |
| ·现场测试实验 | 第92-94页 |
| ·模型结构的选择 | 第94-95页 |
| ·基于最终预报误差准则的模型结构的估计 | 第95-98页 |
| ·二级热网供热过程的动态描述 | 第98-99页 |
| ·本章小节 | 第99-100页 |
| 第5章 供热过程中的最小方差自校正控制 | 第100-116页 |
| ·最小方差自校正控制的基本原理 | 第100-101页 |
| ·预测模型 | 第101-103页 |
| ·最小方差控制 | 第103页 |
| ·广义最小方差自校正控制器 | 第103-105页 |
| ·广义最小方差自校正控制的显式算法 | 第105-106页 |
| ·模型参数的辨识算法 | 第106-110页 |
| ·增广递推最小二乘法 | 第106-108页 |
| ·Diophantine方程的求解 | 第108-110页 |
| ·控制仿真 | 第110-112页 |
| ·广义最小方差自校正控制的隐式算法 | 第112-114页 |
| ·控制仿真 | 第114-115页 |
| ·本章小节 | 第115-116页 |
| 第6章 神经网络自适应控制在热网控制当中的应用 | 第116-136页 |
| ·神经网络自适应控制的方法和结构 | 第116-118页 |
| ·神经网络自校正控制 | 第117页 |
| ·神经网络模型参考自适应控制 | 第117-118页 |
| ·控制用神经网络常用学习算法 | 第118-123页 |
| ·神经网络模型分类 | 第118-119页 |
| ·神经网络学习方法 | 第119-120页 |
| ·改进的BP网络训练算法 | 第120-123页 |
| ·神经网络自适应鲁棒控制器的设计 | 第123-128页 |
| ·控制器的结构及工作原理 | 第123-125页 |
| ·NNI的结构及工作原理 | 第125-127页 |
| ·鲁棒控制器 | 第127-128页 |
| ·计量供热二级热网非线性模型的建立 | 第128-133页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第128-130页 |
| ·二级热网神经网络模型结构的确定 | 第130页 |
| ·神经网络模型的训练与验证 | 第130-133页 |
| ·控制仿真 | 第133-135页 |
| ·本章小节 | 第135-136页 |
| 第7章 结论 | 第136-140页 |
| ·论文的主要结论 | 第137-138页 |
| ·论文的不足及下一步的工作展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-145页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
