| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·当前船舶检验及维修领域存在实际问题及矛盾 | 第7-8页 |
| ·船舶维修制度的历史、现状及未来发展方向 | 第8-11页 |
| ·定期维修制度的产生及现状 | 第8-9页 |
| ·视情维修制度带来维修技术革命 | 第9-11页 |
| ·发展状态监测、故障诊断技术和科学的维修决策方法 | 第11-12页 |
| ·基于信息融合技术的状态监测及故障诊断综合系统 | 第12-15页 |
| ·状态监测与故障诊断在国内外的发展现状 | 第12-13页 |
| ·信息融合技术的产生及在国内外的发展现状 | 第13-14页 |
| ·基于信息融合技术的状态监测及故障诊断的特点 | 第14-15页 |
| ·船舶柴油机检验领域引入信息融合技术的可行性 | 第15-16页 |
| ·项目研究的必要性 | 第16页 |
| ·项目研究的内容和意义 | 第16-17页 |
| ·项目研究的内容 | 第16-17页 |
| ·课题研究的实际意义 | 第17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第二章 状态监测技术及信息融合技术 | 第19-50页 |
| ·船舶设备状态监测及故障诊断技术 | 第19-27页 |
| ·故障概况 | 第19-21页 |
| ·设备状态监测与故障诊断 | 第21页 |
| ·船舶柴油机状态监测及故障诊断技术 | 第21-24页 |
| ·船舶主机状态监测与故障诊断的几种方法 | 第24-25页 |
| ·船舶主机状态监测与故障诊断的新技术 | 第25-27页 |
| ·信息融合技术原理 | 第27-37页 |
| ·传感器定义 | 第27-28页 |
| ·信息融合的原理 | 第28页 |
| ·信息融合级别 | 第28-31页 |
| ·信息融合实现技术 | 第31-32页 |
| ·信息融合系统的体系结构 | 第32-37页 |
| ·信息融合系统的一般功能模型 | 第32-34页 |
| ·信息融合系统的通用结构 | 第34-37页 |
| ·信息融合技术理论方法 | 第37-48页 |
| ·不确定性问题的特点 | 第37-38页 |
| ·Bayes方法 | 第38-41页 |
| ·可信度理论 | 第41-42页 |
| ·证据理论(D-S理论或信任函数理论) | 第42-48页 |
| ·D-S证据理论基本概念 | 第43-44页 |
| ·证据理论组合规则 | 第44-46页 |
| ·证据理论的优化 | 第46-47页 |
| ·证据理论的应用 | 第47-48页 |
| ·不确定性的传递算法 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第三章 D-S信息融合技术在船舶主机检验中辅助决策系统设计 | 第50-65页 |
| ·柴油机故障问题对热工参数的影响分析 | 第50-55页 |
| ·排气温度对船舶柴油机技术性能的影响 | 第50-52页 |
| ·气缸压缩压力对船舶柴油机技术性能的影响 | 第52页 |
| ·爆发压力下降对船舶柴油机技术性能的影响 | 第52-53页 |
| ·透平增压、扫气压力、温度对船舶柴油机性能的影响 | 第53页 |
| ·冷却水温对船舶柴油机技术性能的影响 | 第53-54页 |
| ·润滑油温对船舶柴油机技术性能的影响 | 第54-55页 |
| ·对柴油机技术状态的评价 | 第55-57页 |
| ·船舶柴油机技术状态分为4种状况 | 第55页 |
| ·劣化度概念 | 第55-57页 |
| ·基于D-S证据理论对船舶主机技术状态分析的综合决策系统 | 第57-64页 |
| ·基于D-S证据理论的柴油机技术状态综合决策模型的建立 | 第58-59页 |
| ·基于D-S证据理论的柴油机技术状态综合决策模型的步骤 | 第59-60页 |
| ·构造识别框架 | 第60-61页 |
| ·选择证据体 | 第61页 |
| ·基本可信度分配函数构造 | 第61-63页 |
| ·基本可信度分配函数构造 | 第61-62页 |
| ·相关性度量 | 第62页 |
| ·基本概率分配 | 第62-63页 |
| ·D-S证据理论的决策 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 D-S证据理论的算例分析 | 第65-79页 |
| ·船舶主机热工参数信息融合技术处理计算 | 第65-73页 |
| ·根据CCS规范要求对主机运动部件拆检的部分测量数据分析 | 第73-78页 |
| ·主机运动部件拆检的部分测量数据 | 第73-77页 |
| ·主机各运动部件拆检的定性分析结论 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总论和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
