| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及现行作法 | 第8-9页 |
| ·文章内容安排及研究方法 | 第9-11页 |
| 第二章 我国中小企业借贷现状分析 | 第11-17页 |
| ·中小企业的定义 | 第11-12页 |
| ·中小企业在我国银行借贷难的主要原因分析 | 第12-17页 |
| ·中小企业借贷难问题的模型解释 | 第12-15页 |
| ·中小企业抵押登记、评估手续繁、信用评级环节多 | 第15页 |
| ·我国银行体系的信用风险评估制度性安排存在缺位 | 第15-16页 |
| ·我国商业信用制度发展严重滞后 | 第16-17页 |
| 第三章 一般企业信用风险评估方法概述 | 第17-27页 |
| ·多元判别分析 | 第17-22页 |
| ·距离判别 | 第17-18页 |
| ·Fisher判别 | 第18-19页 |
| ·基于多元判别分析的Z-Score模型 | 第19-20页 |
| ·Z值模型评价 | 第20-22页 |
| ·Probit 和 Logit 模型 | 第22页 |
| ·5C专家判断法 | 第22-23页 |
| ·非参数方法(Non-parametric Method) | 第23-24页 |
| ·聚类分析法(Cluster Analysis) | 第23页 |
| ·K最近邻法(K Nearest Neighbour) | 第23-24页 |
| ·层次分析法(Analytical Hierarchy Process) | 第24-25页 |
| ·人工智能模型 | 第25-27页 |
| 第四章 中小企业贷款信用风险管理模式研究 | 第27-39页 |
| ·修正的KMV的组合管理模型 | 第27-28页 |
| ·基于未来边际收益的模型 | 第28-33页 |
| ·单因素模型 | 第33-34页 |
| ·规则的probit模型 | 第33-34页 |
| ·gamma分布模型 | 第34页 |
| ·多因素模型 | 第34-36页 |
| ·无参数蒙特卡罗模型 | 第36-37页 |
| ·对模型中相关性的讨论 | 第37-39页 |
| 第五章 中小企业信用评级创新体系的理论依据与实证研究 | 第39-64页 |
| ·针对中小企业采用创新信用评级体系的原因及必要性 | 第39-40页 |
| ·国外针对中小企业信用评级的创新工具研究 | 第40-45页 |
| ·专家法与信用打分法 | 第41-43页 |
| ·N-tier评价体系 | 第43-44页 |
| ·小企业打分系统（SBSS） | 第44-45页 |
| ·本文中采用的创新评级体系的理论依据 | 第45-50页 |
| ·针对中小企业的信用评级体系的独有特征 | 第45-47页 |
| ·现有中小企业信用评级指标若干缺陷 | 第47-48页 |
| ·采取创新评级方法的现实理论支持 | 第48-50页 |
| ·创新评级体系与针对大企业的传统信用评级体系的区别 | 第50页 |
| ·中小企业信用评级指标改进的案例实证分析 | 第50-64页 |
| ·建立数据库 | 第52页 |
| ·数据标准化 | 第52页 |
| ·企业财务能力评价模型 | 第52-55页 |
| ·实证分析 | 第55-64页 |
| 第六章 对我国中小企业信用评级建设方面的其他建议 | 第64-69页 |
| ·我国企业信用评级机构发展策略 | 第64-66页 |
| ·政府在我国中小企业信用制度建设中的作用 | 第66-67页 |
| ·我国中小企业信用相关法律体系建设 | 第67-69页 |
| 第七章 结论和展望 | 第69-71页 |
| ·本文主要研究结论 | 第69-70页 |
| ·本文主要研究创新点 | 第70页 |
| ·本文进一步研究方向 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
