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基于支持向量机的新闻视频主题式字幕提取

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题介绍与研究背景第7-11页
     ·多媒体检索技术的发展第7-8页
     ·新闻视频结构化特征第8-10页
     ·综合声视特征的新闻视频分析系统第10-11页
   ·作者工作及论文安排第11-13页
     ·作者工作第11-12页
     ·论文安排第12-13页
第二章 数字视频中的字幕提取算法综述第13-22页
   ·数字视频中的字幕提取需要解决的几个问题第13-14页
   ·数字视频中字幕提取算法分类比较第14-22页
     ·字幕事件检测算法分析第14-18页
     ·字幕区域定位算法分析第18-22页
第三章 基于SVM 的新闻视频字幕提取第22-53页
   ·基于SVM 的新闻视频字幕提取算法设计第22-25页
   ·字幕纹理特征分析第25-36页
     ·灰度共生阵特征第25-31页
     ·小波变换特征第31-35页
     ·方向性边缘强度比特征第35-36页
   ·SVM 基本原理及其在字幕提取中的应用第36-44页
     ·SVM 基本原理第37-40页
     ·SVM 用于新闻视频中的字幕提取第40-44页
   ·字幕区域后处理第44-53页
     ·形态学滤波与投影直方图法精确定位字幕区第45-48页
     ·字幕区域匹配以及多帧增强第48-49页
     ·主题式字幕与采访式字幕辨别第49-50页
     ·字幕区域插值放大以及二值化处理第50-53页
第四章 实验结果分析第53-61页
   ·实验环境与实验测试数据第53页
   ·实验结果分析第53-56页
   ·本文算法与其它算法比较第56-59页
   ·算法仍需改进之处第59-61页
第五章 全文总结第61-63页
参考文献第63-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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