基于支持向量机的新闻视频主题式字幕提取
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题介绍与研究背景 | 第7-11页 |
| ·多媒体检索技术的发展 | 第7-8页 |
| ·新闻视频结构化特征 | 第8-10页 |
| ·综合声视特征的新闻视频分析系统 | 第10-11页 |
| ·作者工作及论文安排 | 第11-13页 |
| ·作者工作 | 第11-12页 |
| ·论文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字视频中的字幕提取算法综述 | 第13-22页 |
| ·数字视频中的字幕提取需要解决的几个问题 | 第13-14页 |
| ·数字视频中字幕提取算法分类比较 | 第14-22页 |
| ·字幕事件检测算法分析 | 第14-18页 |
| ·字幕区域定位算法分析 | 第18-22页 |
| 第三章 基于SVM 的新闻视频字幕提取 | 第22-53页 |
| ·基于SVM 的新闻视频字幕提取算法设计 | 第22-25页 |
| ·字幕纹理特征分析 | 第25-36页 |
| ·灰度共生阵特征 | 第25-31页 |
| ·小波变换特征 | 第31-35页 |
| ·方向性边缘强度比特征 | 第35-36页 |
| ·SVM 基本原理及其在字幕提取中的应用 | 第36-44页 |
| ·SVM 基本原理 | 第37-40页 |
| ·SVM 用于新闻视频中的字幕提取 | 第40-44页 |
| ·字幕区域后处理 | 第44-53页 |
| ·形态学滤波与投影直方图法精确定位字幕区 | 第45-48页 |
| ·字幕区域匹配以及多帧增强 | 第48-49页 |
| ·主题式字幕与采访式字幕辨别 | 第49-50页 |
| ·字幕区域插值放大以及二值化处理 | 第50-53页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第53-61页 |
| ·实验环境与实验测试数据 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·本文算法与其它算法比较 | 第56-59页 |
| ·算法仍需改进之处 | 第59-61页 |
| 第五章 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |