基于软场的图像成像算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·过程层析成像在多相流领域的发展现状 | 第9-10页 |
| ·层析成像在病理监护领域的发展现状 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 双模态场域的物理模型 | 第12-16页 |
| ·EIT的物理模型 | 第12-14页 |
| ·EIT敏感场的数学表述 | 第12-13页 |
| ·EIT的边界条件 | 第13-14页 |
| ·ERT的物理模型 | 第14-15页 |
| ·ECT的物理模型 | 第15-16页 |
| 第三章 耦合的正向问题求解 | 第16-43页 |
| ·同时激励的可行性分析 | 第16-26页 |
| ·ERT/ECT基本理论分析 | 第16-18页 |
| ·数据融合 | 第18页 |
| ·ERT/ECT相互影响的具体分析 | 第18-26页 |
| ·ERT电极尺寸的优化设计 | 第26-31页 |
| ·ECT电极尺寸的优化设计 | 第31-35页 |
| ·ERT电极结构的优化设计 | 第35-40页 |
| ·两层电极间距的优化设计 | 第35-37页 |
| ·栅型电极与螺旋型电极 | 第37-39页 |
| ·增加电极的层数 | 第39-40页 |
| ·ECT电极结构的优化设计 | 第40-41页 |
| ·双模电极的整体组合 | 第41-42页 |
| ·电极优化设计的展望和建议 | 第42-43页 |
| 第四章 图像重建算法的理论分析 | 第43-63页 |
| ·逆问题的基础理论 | 第43-48页 |
| ·奇异值分解及其相关算法 | 第44-45页 |
| ·Picard条件和滤波系数 | 第45-46页 |
| ·Tikhonov正则化 | 第46页 |
| ·正则化参数的选取 | 第46-48页 |
| ·非迭代算法和迭代算法 | 第48-50页 |
| ·算法的实时性 | 第50-58页 |
| ·非迭代算法的时间复杂度 | 第50页 |
| ·迭代算法的收敛性 | 第50-58页 |
| ·组合（Hybrid）算法 | 第58-60页 |
| ·罚项算法 | 第58-59页 |
| ·投影算法 | 第59页 |
| ·组合算法 | 第59-60页 |
| ·先验知识 | 第60-63页 |
| ·自适应剖分算法 | 第60-62页 |
| ·基于肺部模型的成像算法 | 第62-63页 |
| 第五章 成像算法在软场中的应用 | 第63-82页 |
| ·成像算法的评价指标 | 第63-64页 |
| ·速度 | 第63页 |
| ·精度 | 第63-64页 |
| ·快速成像算法的研究 | 第64-76页 |
| ·组合算法 | 第64-71页 |
| ·两重预迭代算法 | 第71-76页 |
| ·结合先验知识的高精度成像算法 | 第76-82页 |
| ·自适应剖分算法 | 第76-78页 |
| ·基于肺部模型的成像算法 | 第78-82页 |
| 第六章 总结与建议 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
