基于数据仓库的库存决策支持系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究和应用现状 | 第12-16页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·主要内容 | 第16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究成果和创新点 | 第17页 |
| ·论文的主体结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于数据仓库的库存决策支持系统框架研究 | 第19-32页 |
| ·数据仓库的概念 | 第19-21页 |
| ·库存决策支持系统的业务流程 | 第21-23页 |
| ·基于数据仓库的库存决策支持系统框架 | 第23-31页 |
| ·系统的功能 | 第23-26页 |
| ·库存决策支持系统的框架结构 | 第26-27页 |
| ·库存决策支持系统的网络拓扑结构 | 第27-29页 |
| ·方案特点 | 第29-30页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 库存决策支持系统模型库系统研究 | 第32-39页 |
| ·模型库简介 | 第32-33页 |
| ·库存决策模型的分类 | 第33-35页 |
| ·模型库体系结构 | 第35-38页 |
| ·模型的表示 | 第35页 |
| ·库存模型字典 | 第35-37页 |
| ·库存模型的运行 | 第37-38页 |
| ·面向对象模型表示 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 库存决策支持系统数据仓库研究 | 第39-52页 |
| ·数据仓库的结构 | 第39-41页 |
| ·数据仓库逻辑结构 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的物理结构 | 第40-41页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第41页 |
| ·数据仓库的数据组织研究 | 第41-43页 |
| ·数据仓库中的数据粒度和数据分割 | 第41-42页 |
| ·数据组织形式 | 第42-43页 |
| ·数据仓库中数据的ETL | 第43-45页 |
| ·数据的抽取 | 第43-44页 |
| ·数据的转换 | 第44页 |
| ·数据质量的保证 | 第44-45页 |
| ·数据仓库的前端访问工具 | 第45-51页 |
| ·OLAP(联机分析处理技术) | 第45-48页 |
| ·DM(数据挖掘) | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 库存决策支持系统的WEB服务研究 | 第52-57页 |
| ·系统web服务的功能需求 | 第52页 |
| ·系统的web服务 | 第52-55页 |
| ·web服务的定义和特点 | 第53-54页 |
| ·web服务的体系结构 | 第54页 |
| ·web服务的技术基础 | 第54-55页 |
| ·系统web服务的关键问题 | 第55-56页 |
| ·Web服务的访问安全 | 第55-56页 |
| ·Web数据传输的加密 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 库存策支持系统的开发实例 | 第57-62页 |
| ·系统主界面 | 第57-58页 |
| ·预测部分界面 | 第58-60页 |
| ·库存决策部分界面 | 第60-61页 |
| ·查询界面 | 第61-62页 |
| 第七章 结论和展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间所做的工作 | 第68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
