基于改进型D-S证据理论的快速混合图像滤波
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·图像滤波技术简介 | 第9页 |
| ·信息融合技术介绍 | 第9-10页 |
| ·信息融合技术在图像处理中的应用 | 第10-11页 |
| ·本论文的结构与内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像滤波技术的研究 | 第13-19页 |
| ·均值滤波器 | 第13-16页 |
| ·均值滤波介绍 | 第13-14页 |
| ·基本均值滤波器 | 第14-15页 |
| ·加权均值滤波器 | 第15-16页 |
| ·中值滤波器 | 第16-18页 |
| ·中值滤波介绍 | 第16-17页 |
| ·基本中值滤波器 | 第17页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 混合图像滤波算法 | 第19-31页 |
| ·最小总错误概率(MTEP)准则 | 第19-20页 |
| ·判决边界点 | 第20-23页 |
| ·混合滤波算法 | 第23-24页 |
| ·改进算法及快速实现 | 第24-27页 |
| ·改进算法 | 第24-25页 |
| ·算法的快速实现 | 第25-27页 |
| ·混合滤波算法的验证 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 改进型 D-S证据理论 | 第31-49页 |
| ·信息融合的基本理论 | 第31-38页 |
| ·信息融合概论 | 第31-32页 |
| ·信息融合技术的发展与现状 | 第32页 |
| ·信息融合的意义 | 第32-33页 |
| ·信息融合的分类及其比较 | 第33-36页 |
| ·信息融合系统 | 第36-38页 |
| ·基本D-S证据理论 | 第38-43页 |
| ·D-S证据理论的合成法则 | 第40-41页 |
| ·D-S证据理论和其他融合准则的比较 | 第41-43页 |
| ·基本D-S证据理论存在的问题 | 第43页 |
| ·改进型D-S证据理论 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于改进型 D-S证据理论的混合滤波算法 | 第49-55页 |
| ·聂曼-皮尔逊(N-P)准则 | 第49-50页 |
| ·基于N-P准则的边界点判断 | 第50-51页 |
| ·基于改进型D-S证据理论混合滤波算法 | 第51-52页 |
| ·基于改进型D-S证据理论的混合滤波实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·论文的主要工作 | 第55-56页 |
| ·进一步的研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
