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基于GIS的岩溶地下水富水性评价方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
引言第12-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·GIS 技术在地下水科学中的应用现状第14-16页
     ·岩溶发育规律定量方法的研究现状第16-17页
     ·地下水富水性定量评价的研究现状第17-18页
   ·研究内容第18-19页
   ·研究技术路线第19-21页
第二章 研究区概况第21-31页
   ·地理位置与经济状况第21-22页
   ·气候气象特征第22页
   ·研究区地质环境条件第22-31页
     ·地形地貌第22-24页
     ·地层岩性第24-25页
     ·地质构造第25-26页
     ·水文地质特征第26-31页
第三章 富水性评价方法原理及空间数据库的建立第31-40页
   ·岩溶地下水系统富水性研究意义第31页
   ·GIS 的基本原理第31-35页
     ·GIS 的发展过程第31-33页
     ·GIS 空间分析方法原理第33-35页
   ·岩溶地下水富水性评价GIS 方法原理第35-36页
   ·富水性评价空间数据库的建立第36-40页
     ·富水性评价数据库层次结构第37-39页
     ·富水性评价数据库基本内容第39-40页
第四章 岩溶发育和分布规律定量分析第40-61页
   ·岩溶发育形态特征第40-42页
     ·宏观的岩溶地貌第40-41页
     ·地表小岩溶形态第41页
     ·地下岩溶形态第41-42页
   ·岩溶垂向发育规律第42-45页
     ·岩溶垂向分带性第42-43页
     ·研究区岩溶垂向分带性第43-45页
   ·岩溶空间分布规律定量分析第45-60页
     ·线岩溶率计算方法第46-49页
     ·线岩溶率空间分析第49-58页
     ·结果分析第58-60页
 小结第60-61页
第五章 基于GIS 的岩溶地下水富水性评价第61-87页
   ·影响因子的选择与获取方法第61-78页
     ·影响因子的选择第61页
     ·影响因子的获取第61-78页
   ·评价模型的建立方法与富水性评价第78-85页
     ·层次分析法第78-80页
     ·确定权重与建立评价模型第80-84页
     ·富水性影响因子的合并第84-85页
 分析与小结第85-87页
第六章 岩溶地下水富水性评价成果的量化第87-95页
   ·非线性反演模型第87-90页
     ·高次多项式模型第88页
     ·基于指数的模型第88-90页
   ·BP 人工神经网络反演模型第90-92页
     ·BP 人工神经网络反演模型的建立第90-91页
     ·BP 人工神经网络反演模型的修正第91-92页
   ·量化结果分析第92-94页
     ·非线性反演模型的量化结果与分析第92-93页
     ·BP 神经网络模型的量化结果与分析第93-94页
 小结第94-95页
第七章 结论与展望第95-99页
   ·主要结论第95-98页
   ·下一步工作建议第98-99页
参考文献第99-105页
致谢第105-106页
附录Ⅰ 距离测算工具VBA 源程序第106-109页
附录Ⅱ 层次分析法MATLAB 程序源码第109-110页
附录Ⅲ BP神经网络反演模型神经元系数矩阵第110页

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