微粒群算法研究及其在电力无功优化中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 微粒群优化算法介绍 | 第13-31页 |
| ·微粒群优化算法概述 | 第13-20页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第14-17页 |
| ·标准微粒群优化算法的流程 | 第17-19页 |
| ·标准微粒群优化算法的优缺点 | 第19-20页 |
| ·微粒群优化算法研究现状 | 第20-29页 |
| ·理论分析 | 第20-21页 |
| ·种群拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·位置和速度更新公式 | 第22-23页 |
| ·参数的选择 | 第23-26页 |
| ·多种群 | 第26-27页 |
| ·混合方法 | 第27页 |
| ·离散二进制微粒群算法 | 第27-28页 |
| ·应用领域 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 聚类微粒群优化算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关研究 | 第31-33页 |
| ·聚类微粒群优化算法 | 第33-41页 |
| ·算法框架 | 第33-34页 |
| ·Single--linkage 聚类法 | 第34-36页 |
| ·局部搜索策略 | 第36-38页 |
| ·子群状态的检测 | 第38-39页 |
| ·环境变化的检测 | 第39-40页 |
| ·复杂度分析 | 第40-41页 |
| ·仿真实验及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 电力系统无功优化 | 第45-56页 |
| ·电力系统无功优化概述 | 第45-48页 |
| ·无功优化的原理 | 第45页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第45-48页 |
| ·电力系统无功优化研究现状 | 第48-51页 |
| ·常规优化方法 | 第49-50页 |
| ·人工智能优化方法 | 第50-51页 |
| ·CPSO 算法在电力系统无功优化的应用 | 第51-54页 |
| ·无功优化数学模型 | 第51-52页 |
| ·基于 CPSO 算法的电力系统无功优化 | 第52-53页 |
| ·算法分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
