| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·经典概率推理模型 | 第9页 |
| ·确定性理论 | 第9-10页 |
| ·粗集理论（ROUGH SETS） | 第10-11页 |
| ·D-S 证据理论（DEMPSTER-SHAFER THEORY） | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 证据理论 | 第14-22页 |
| ·D-S 证据理论基本内容 | 第14-16页 |
| ·可传递信任模型 | 第16页 |
| ·YAGER 合成规则 | 第16-17页 |
| ·INAGAKI 统一合成规则 | 第17-18页 |
| ·ZHANG 中心合成规则 | 第18-19页 |
| ·DANIEL MINC 合并规则 | 第19页 |
| ·其它合成规则 | 第19-22页 |
| 第三章 基于权重的证据合成方法 | 第22-32页 |
| ·证据源自信度 | 第22-24页 |
| ·证据源可信度 | 第24-27页 |
| ·证据源相似方法比较 | 第27-30页 |
| ·基于自信度与可信度GWI 合并 | 第30-32页 |
| 第四章 比较与分析 | 第32-39页 |
| 第五章 MAS 信任管理模型MATR | 第39-47页 |
| ·多AGENT 系统（MAS）的信任管理 | 第39-40页 |
| ·MAS 中的信任模型MATR | 第40-43页 |
| ·MATR 中直接信任的评估 | 第43-44页 |
| ·基于证据理论的间接信任的评估 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论和进一步的工作 | 第47-49页 |
| [参考文献] | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第52-53页 |
| 论文发表情况: | 第52页 |
| 科研情况: | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |